Funkcja warunkowego wyprzedzenia/opóźnienia PostgreSQL?

Twoja definicja:

zajęcia z grupy B odbywają się zawsze po zajęciach z grupy A.

.. logicznie oznacza, że na użytkownika przypada 0 lub 1 aktywność B po 1 lub więcej aktywności A. Nigdy więcej niż 1 B czynności w kolejności.

Możesz sprawić, by działała z funkcją pojedynczego okna, DISTINCT ON i CASE , co powinno być najszybszym sposobem dla niewielu wierszy na użytkownika (patrz także poniżej):

SELECT name
     , CASE WHEN a2 LIKE 'B%' THEN a1 ELSE a2 END AS activity
     , CASE WHEN a2 LIKE 'B%' THEN a2 END AS next_activity
FROM  (
   SELECT DISTINCT ON (name)
          name
        , lead(activity) OVER (PARTITION BY name ORDER BY time DESC) AS a1
        , activity AS a2
   FROM   t
   WHERE (activity LIKE 'A%' OR activity LIKE 'B%')
   ORDER  BY name, time DESC
   ) sub;

db<>graj tutaj

SQL CASE domyślne wyrażenie to NULL jeśli nie ELSE gałąź została dodana, więc zachowałem to krótko.

Zakładając time jest zdefiniowany NOT NULL . W przeciwnym razie możesz dodać NULLS LAST . Dlaczego?

Sortować według kolumny ASC, ale najpierw wartości NULL?

(activity LIKE 'A%' OR activity LIKE 'B%') jest bardziej gadatliwy niż activity ~ '^[AB]' , ale zazwyczaj szybciej w starszych wersjach Postgresa. Informacje o dopasowywaniu wzorców:

Dopasowywanie wzorców za pomocą LIKE, SIMILAR TO lub wyrażeń regularnych w PostgreSQL

Warunkowe funkcje okna?

To właściwie możliwe . Możesz połączyć agregację FILTER klauzula z OVER klauzula funkcji okna. Jednak :

FILTER sama klauzula może działać tylko z wartościami z bieżącego wiersza.
Co ważniejsze, FILTER nie jest zaimplementowany dla czystych, oryginalnych funkcji, takich jak lead() lub lag() (do Postgres 13) - tylko dla funkcji agregujących.

Jeśli spróbujesz:

lead(activity) FILTER (WHERE activity LIKE 'A%') OVER () AS activity

Postgres powie Ci:

FILTER is not implemented for non-aggregate window functions

O FILTER :

Agregacja kolumn z dodatkowymi (odrębnymi) filtrami
Odwoływanie się do bieżącego wiersza w klauzuli FILTER funkcji okna

Wydajność

Dla niewielu użytkownicy z niewieloma wierszy na użytkownika, prawie dowolny zapytanie jest szybkie, nawet bez indeksu.

Dla wielu użytkowników i niewielu wierszy na użytkownika, pierwsze zapytanie powyżej powinno być najszybsze. Zobacz:

Wybrać pierwszy wiersz w każdej grupie GROUP BY?

Dla wielu wierszy na użytkownika, jest (potencjalnie dużo ) szybsze techniki, w zależności od szczegółów konfiguracji. Zobacz:

Zoptymalizuj zapytanie GROUP BY, aby pobrać ostatni wiersz na użytkownika