Jak obliczyć medianę w PostgreSQL

Obliczanie mediany pomaga znaleźć średnią wartość w danych i uniknąć szumu spowodowanego wartościami ekstremalnymi. Oto jak obliczyć medianę w PostgreSQL za pomocą percentile_cont ponieważ nie ma funkcji obliczania mediany w PostgreSQL

Jak obliczyć medianę w PostgreSQL

Obliczymy medianę w PostgreSQL, obliczając wartość 50. percentyla, ponieważ nie ma wbudowanej funkcji do obliczania mediany w PostgreSQL.

Załóżmy, że masz następującą tabelę sprzedaż(data_zamówienia,kwota)

postgres=# create table sales(order_date date,sale int);

postgres=# insert into sales values('2020-04-01',210),
           ('2020-04-02',125),('2020-04-03',150),('2020-04-04',230),
           ('2020-04-05',200),('2020-04-10',220),('2020-04-06',25),
           ('2020-04-07',215),('2020-04-08',300),('2020-04-09',250);

postgres=# select * from sales;
 order_date | sale
------------+------
 2020-04-01 |  210
 2020-04-02 |  125
 2020-04-03 |  150
 2020-04-04 |  230
 2020-04-05 |  200
 2020-04-10 |  220
 2020-04-06 |   25
 2020-04-07 |  215
 2020-04-08 |  300
 2020-04-09 |  250

Przeczytaj bonus:Jak obliczyć średnią kroczącą w PostgreSQL

Oto zapytanie do znalezienia mediany, czyli obliczenia 50. percentyla w PostgreSQL.

postgres=# SELECT PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP(ORDER BY sale) FROM sales;
 percentile_cont
-----------------
           212.5

W powyższym zapytaniu używamy percentile_cont funkcja, która pozwala określić, jaki percentyl (np. 0.5 to 50. percentyl) chcesz obliczyć. Następnie używamy klauzuli WITHIN GROUP, aby poinformować PostgreSQL, aby obliczył percentyl w ramach grupy wyprzedaż wartości. Używamy również klauzuli ORDER BY, aby poinformować PostgreSQL o sortowaniu wyprzedaży wartości przed obliczeniem mediany.

Gdy używasz percentile_cont , PostgreSQL będzie interpolować medianę jako średnią z 2 średnich wartości (210,215).

Bonus Przeczytaj:Jak zaimportować plik CSV do tabeli PostgreSQL

Jeśli nie chcesz, aby PostgreSQL interpolował, ale zwracał tylko najbliższą wartość, użyj percentile_disc zamiast. Oto przykład

postgres=# SELECT PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP(ORDER BY sale) FROM sales;
 percentile_disc
-----------------
             210

Jeśli chcesz obliczyć medianę w PostgreSQL dla każdej grupy, użyj klauzuli GROUP BY, jak pokazano poniżej. Załóżmy, że Twoja sprzedaż tabela zawiera również produkt kolumna z nazwami produktów. W takim przypadku możesz obliczyć medianę dla każdego produktu za pomocą następującego zapytania.

postgres=# SELECT PRODUCT, PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP(ORDER BY sale) 
FROM sales 
GROUP BY PRODUCT;

Przeczytaj bonus:Jak obliczyć wzrost z miesiąca na miesiąc w PostgreSQL

Po obliczeniu mediany w PostgreSQL możesz użyć narzędzia do raportowania PostgreSQL, aby wykreślić wartości mediany wraz z wartościami sprzedaży na wykresie liniowym, aby przeanalizować różnicę. W tym celu połączymy obliczoną wartość mediany z oryginalną sprzedażą tabela, jak pokazano poniżej

postgres=# select * from sales,
(SELECT PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP(ORDER BY sale) FROM sales) temp 
order by order_date;
 order_date | sale | percentile_cont
------------+------+-----------------
 2020-04-01 |  210 |           212.5
 2020-04-02 |  125 |           212.5
 2020-04-03 |  150 |           212.5
 2020-04-04 |  230 |           212.5
 2020-04-05 |  200 |           212.5
 2020-04-06 |   25 |           212.5
 2020-04-07 |  215 |           212.5
 2020-04-08 |  300 |           212.5
 2020-04-09 |  250 |           212.5
 2020-04-10 |  220 |           212.5

Oto wykres liniowy, który pokazuje dzienną sprzedaż wraz z medianą, wykreśloną za pomocą Ubiq

Jeśli chcesz tworzyć wykresy, dashboardy i raporty z bazy danych PostgreSQL, możesz wypróbować Ubiq. Oferujemy 14-dniowy bezpłatny okres próbny.