Używasz funkcji Levenshteina na każdym elemencie w tsvectorze?

Rozważ rozszerzenie pg_trgm zamiast levenshtein() . Jest szybszy o rzędy wielkości, gdy jest poparty indeksem GiST, aby obsługiwać Funkcja KNN w PostgreSQL 9.1 lub nowszym .

Zainstaluj rozszerzenie raz na bazę danych:

CREATE EXTENSION pg_trgm;

I użyj <-> lub % operator . Kilka powiązanych odpowiedzi zostało opublikowanych tutaj w SO, wyszukaj pg_tgrm [PostgreSQL] ...

Dziki strzał na to, czego możesz chcieć:

WITH x AS (
    SELECT unnest(string_to_array(trim(strip(
      'fat:2,4 cat:3 rat:5A'::tsvector)::text, ''''), ''' ''')) AS val
    )                                    -- provide ts_vector, extract strings
    , y AS( SELECT 'brat'::text AS term) -- provide term to match
SELECT val, term
      ,(val <-> term) AS trg_dist        -- distance operator
      ,levenshtein(val, term) AS lev_dist
FROM   x, y;

Zwroty:

 val | term | trg_dist | lev_dist
-----+------+----------+----------
 cat | brat |    0.875 |        2
 fat | brat |    0.875 |        2
 rat | brat | 0.714286 |        1