Nie jest jasne, w jaki sposób określasz type dla każdego okresu. Wybrałem minimalną liczbę.
Zakładając tę podstawową definicję tabeli:
CREATE TABLE tbl (person text, eventdate date, type int);
Zasadniczo sugeruję funkcje okien w dwóch zagnieżdżonych podzapytaniach w celu zidentyfikowania członków tego samego okresu (wyspy). Następnie agregacja:
SELECT person, period
, min(eventdate) AS startdate
, max(eventdate) AS enddate
, count(*) AS days
, min(type) AS type
FROM (
SELECT person, eventdate, type
, count(gap) OVER (PARTITION BY person ORDER BY eventdate) AS period
FROM (
SELECT person, eventdate, type
, CASE WHEN lag(eventdate) OVER (PARTITION BY person ORDER BY eventdate)
> eventdate - 6 -- within 5 days
THEN NULL -- same period
ELSE TRUE -- next period
END AS gap
FROM tbl
) sub
) sub
GROUP BY person, period
ORDER BY person, period;
Wynik (na podstawie przykładowych danych):
person | period | startdate | enddate | days | type
----------+--------+------------+------------+------+------
<uuid-1> | 1 | 2016-05-14 | 2016-05-22 | 5 | 300
<uuid-1> | 2 | 2016-05-30 | 2016-06-01 | 2 | 300
<uuid-1> | 3 | 2016-06-21 | 2016-06-21 | 1 | 300
<uuid-2> | 1 | 2016-05-22 | 2016-05-27 | 2 | 301
<uuid-2> | 2 | 2016-06-15 | 2016-06-23 | 4 | 300
<uuid-2> | 3 | 2016-06-30 | 2016-06-30 | 1 | 300
<uuid-3> | 1 | 2016-05-14 | 2016-05-14 | 1 | 300
<uuid-3> | 2 | 2016-06-30 | 2016-06-30 | 1 | 300
<uuid-4> | 1 | 2016-06-16 | 2016-06-16 | 1 | 300
<uuid-4> | 2 | 2016-06-30 | 2016-06-30 | 1 | 300
<uuid-5> | 1 | 2016-06-20 | 2016-06-20 | 1 | 300
Jeśli ten sam dzień dla tej samej osoby można wprowadzić wiele razy z różnymi typami, a chcesz liczyć tylko różne dni, zrób to:count(DISTINCT eventdate) AS days .
Powiązane, ze szczegółowym wyjaśnieniem:
- Wybierz najdłuższą ciągłą sekwencję
- Jak oznaczyć grupy w postgresql, gdy przynależność do grupy zależy od poprzedniego wiersza?
BTW, eventdate - 6 działa dla danych typu date , ale nie dla timestamp :
