Poprawa wydajności OFFSET w PostgreSQL

Możesz potrzebować obliczonego indeksu.

Stwórzmy tabelę:

create table sales(day date, amount real);

I wypełnij go losowymi rzeczami:

insert into sales 
    select current_date + s.a as day, random()*100 as amount
    from generate_series(1,20);

Indeksuj go w ciągu dnia, tutaj nic specjalnego:

create index sales_by_day on sales(day);

Utwórz funkcję pozycji wiersza. Istnieją inne podejścia, to jest najprostsze:

create or replace function sales_pos (date) returns bigint 
   as 'select count(day) from sales where day <= $1;' 
   language sql immutable;

Sprawdź, czy to działa (choć nie nazywaj tego tak w przypadku dużych zbiorów danych):

select sales_pos(day), day, amount from sales;

     sales_pos |    day     |  amount  
    -----------+------------+----------
             1 | 2011-07-08 |  41.6135
             2 | 2011-07-09 |  19.0663
             3 | 2011-07-10 |  12.3715
    ..................

Teraz trudna część:dodaj kolejny indeks obliczony na wartościach funkcji sales_pos:

create index sales_by_pos on sales using btree(sales_pos(day));

Oto jak go używasz. 5 to Twoje "przesunięcie", 10 to "limit":

select * from sales where sales_pos(day) >= 5 and sales_pos(day) < 5+10;

        day     | amount  
    ------------+---------
     2011-07-12 | 94.3042
     2011-07-13 | 12.9532
     2011-07-14 | 74.7261
    ...............

Jest szybki, ponieważ kiedy tak to nazywasz, Postgres używa wstępnie obliczonych wartości z indeksu:

explain select * from sales 
  where sales_pos(day) >= 5 and sales_pos(day) < 5+10;

                                    QUERY PLAN                                
    --------------------------------------------------------------------------
     Index Scan using sales_by_pos on sales  (cost=0.50..8.77 rows=1 width=8)
       Index Cond: ((sales_pos(day) >= 5) AND (sales_pos(day) < 15))

Mam nadzieję, że to pomoże.