Agregacja danych z OVER PARTITION według daty

Pierwotne zapytanie zawiera już podstawowe szczegóły na dzień dla każdego użytkownika. Nie ma potrzeby powtarzania tej kalkulacji. Po prostu zapakuj zapytanie w termin CTE.

Oto kolumny utworzone przez oryginalne zapytanie:

| date       | profit | user_id | amount | percent | total_inv | user_profit |

Nie jest jasne, co chcesz zrobić z procentami. Nie sądzę, aby można było łatwo agregować, jeśli pamiętasz, co reprezentuje ta wartość.

Coś takiego (z total_share):

WITH query1 AS (
  SELECT s.date, s.profit
       , i.user_id, i.amount, i.percent
       , SUM(i.amount) OVER (PARTITION BY s.date) AS total_inv
       , ROUND(s.profit * (i.percent / 100.0) * i.amount / SUM(i.amount) OVER (PARTITION BY s.date), 2) AS user_profit
       , ROUND((1.0 * i.amount / (SUM(i.amount) over (partition by s.date))) * i.percent, 2) AS user_share
    FROM daily_stats AS s
    JOIN investments AS i
      ON s.date BETWEEN i.start_date AND i.end_date
   WHERE s.date BETWEEN '2021-02-01' AND '2021-02-05'
     )
SELECT date
     , MAX(profit) AS profit
     , MAX(total_inv) AS total_inv
     , SUM(user_profit) AS total_profit
     , SUM(user_share) AS total_share
  FROM query1
 WHERE user_id IN (1, 4)
 GROUP BY date
;

Z wynikiem ze skrzypiec:

Działający przypadek testowy:Przypadek testowy z PG V3

Zaktualizuj swój przypadek testowy tutaj:Twój przypadek testowy został zaktualizowany