PostgreSQL
 sql >> Baza danych >  >> RDS >> PostgreSQL

Zapytanie o liczbę wierszy posegregowanych według zakresów dat

crosstab() funkcja z dwoma parametrami.

Powinno działać tak, aby uzyskać wartości dla 2012 roku:

SELECT * FROM crosstab(
     $$SELECT testname, to_char(last_update, 'mon_YYYY'), count(*)::int AS ct
        FROM   tests
        WHERE  current_status = 'FAILED'
        AND    last_update >= '2012-01-01 0:0'
        AND    last_update <  '2013-01-01 0:0'  -- proper date range!
        GROUP  BY 1,2
        ORDER  BY 1,2$$

    ,$$VALUES
      ('jan_2012'::text), ('feb_2012'), ('mar_2012')
    , ('apr_2012'), ('may_2012'), ('jun_2012')
    , ('jul_2012'), ('aug_2012'), ('sep_2012')
    , ('oct_2012'), ('nov_2012'), ('dec_2012')$$)
AS ct (testname  text
   , jan_2012 int, feb_2012 int, mar_2012 int
   , apr_2012 int, may_2012 int, jun_2012 int
   , jul_2012 int, aug_2012 int, sep_2012 int
   , oct_2012 int, nov_2012 int, dec_2012 int);

Znajdź szczegółowe wyjaśnienie pod tym powiązanym pytaniem.

Nie testowałem. Jak skomentował @Craig, przykładowe wartości pomogłyby.
Testowane teraz na moim własnym przypadku testowym.

Nie wyświetlaj wartości NULL

Główny problem (że miesiące bez wierszy w ogóle by się nie pojawiały) został rozwiązany przez crosstab() funkcja z dwoma parametrami.

Nie możesz użyć COALESCE w zapytaniu wewnętrznym, ponieważ NULL wartości są wstawiane przez crosstab() samo. Możesz ...

1. Zawiń całość w podzapytanie:

SELECT testname
      ,COALESCE(jan_2012, 0) AS jan_2012
      ,COALESCE(feb_2012, 0) AS feb_2012
      ,COALESCE(mar_2012, 0) AS mar_2012
      , ...
FROM (
    -- query from above)
    ) x;

2. LEFT JOIN podstawowe zapytanie do pełnej listy miesięcy.

W tym przypadku z definicji nie potrzebujesz drugiego parametru.
Dla większego zakresu możesz użyć generate_series() do tworzenia wartości.

SELECT * FROM crosstab(
     $$SELECT t.testname, m.mon, count(x.testname)::int AS ct
       FROM  (
          VALUES
           ('jan_2012'::text), ('feb_2012'), ('mar_2012')
          ,('apr_2012'), ('may_2012'), ('jun_2012')
          ,('jul_2012'), ('aug_2012'), ('sep_2012')
          ,('oct_2012'), ('nov_2012'), ('dec_2012')
       ) m(mon)
       CROSS JOIN (SELECT DISTINCT testname FROM tests) t
       LEFT JOIN (
          SELECT testname
                ,to_char(last_update, 'mon_YYYY') AS mon
          FROM   tests
          WHERE  current_status = 'FAILED'
          AND    last_update >= '2012-01-01 0:0'
          AND    last_update <  '2013-01-01 0:0'  -- proper date range!
          ) x USING (mon)
       GROUP  BY 1,2
       ORDER  BY 1,2$$
     )
AS ct (testname  text
   , jan_2012 int, feb_2012 int, mar_2012 int
   , apr_2012 int, may_2012 int, jun_2012 int
   , jul_2012 int, aug_2012 int, sep_2012 int
   , oct_2012 int, nov_2012 int, dec_2012 int);

Przypadek testowy z przykładowymi danymi

Oto przypadek testowy z przykładowymi danymi, których OP nie dostarczył. Użyłem tego, aby to przetestować i sprawić, by działało.

CREATE TEMP TABLE tests (
  id             bigserial PRIMARY KEY
 ,testname       text NOT NULL
 ,last_update    timestamp without time zone NOT NULL DEFAULT now()
 ,current_status text NOT NULL
 );

INSERT INTO tests (testname, last_update, current_status)
VALUES
  ('foo', '2012-12-05 21:01', 'FAILED')
 ,('foo', '2012-12-05 21:01', 'FAILED')
 ,('foo', '2012-11-05 21:01', 'FAILED')
 ,('bar', '2012-02-05 21:01', 'FAILED')
 ,('bar', '2012-02-05 21:01', 'FAILED')
 ,('bar', '2012-03-05 21:01', 'FAILED')
 ,('bar', '2012-04-05 21:01', 'FAILED')
 ,('bar', '2012-05-05 21:01', 'FAILED');



  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Przekroczono limit głębokości stosu w PostgresQL (po usunięciu wyzwalacza)

  2. Wybieranie kolumn za pomocą DISTINCT w PostgreSQL

  3. Samouczek PostgreSQL dla początkujących – wszystko, co musisz wiedzieć o PostgreSQL

  4. Testy Parallel Go wykonywane na bazie danych PostgreSQL działającej na platformie Docker

  5. Jak zaimportować dane z CSV do tabeli Postgres za pomocą pgAdmin 3?