Czy operator wyszukiwania fraz <-> działa z dokumentami JSONB, czy tylko z tabelami relacyjnymi?

Funkcja wyszukiwania fraz jest zintegrowana z wyszukiwaniem tekstowym danych pisać tsquery . operator wyszukiwania tekstowego @@ wyświetlasz pobiera tsvector po lewej stronie i tsquery w prawo. I tsvector można zbudować z dowolnego typu znaków, a także z dokumentu JSON.

Powiązane:

• Dopasuj frazę kończącą się prefiksem za pomocą wyszukiwania pełnotekstowego

Możesz przekonwertować swój json lub jsonb dokument do wektora wyszukiwania tekstu z jednym z dedykowany funkcje :

to_tsvector()
json(b)_to_tsvector()

Pamiętaj, że zawierają one tylko wartości z dokumentu JSON, a nie kluczy . Zazwyczaj tego właśnie chcesz.Przykład podstawowy:

SELECT to_tsvector(jsonb '{"foo":"jump quickly"}')
    @@ to_tsquery('jump <-> quick:*');

Demonstracja dopasowania prefiksu na szczycie wyszukiwania fraz, będąc na nim. Zobacz:

• Pobierz częściowe dopasowanie z kolumny TSVECTOR indeksowanej GIN

Alternatywnie , możesz po prostu utworzyć tsvector z text reprezentacja twojego dokumentu JSON z uwzględnieniem nazw kluczy:

SELECT to_tsvector((jsonb '{"foo-fighter":"jump quickly"}')::text)
    @@ to_tsquery('foo <-> fight:*');

Tworzy większy tsvector , oczywiście.

Oba mogą być indeksowane (co jest głównym punktem wyszukiwania tekstowego). Tylko indeksy są powiązane z tabelami relacyjnymi. (Możesz też indeksować wyrażenie !)
Samo wyrażenie może być zastosowane do dowolnej wartości, niezwiązanej z tabelami, jak to sugerujesz.