Jeśli nie masz nic przeciwko ubrudzeniu sobie rąk odrobiną SQL, możesz użyć funkcja okna aby wykonać pracę. Możesz uzyskać identyfikatory postów za pomocą tego kodu SQL:
select id
from (
select id,
rank() over (partition by thread_id order by created_at desc)
from posts
where receiver_id = #{user.id}
) as dt
where rank = 1
Jeśli chcesz więcej kolumn, dodaj je do obu klauzul SELECT. #{user.id} jest oczywiście odbiorcą, którym jesteś zainteresowany.
Interesującą częścią jest funkcja okna:
rank() over (partition by thread_id order by created_at desc)
Spowoduje to podzielenie tabeli na grupy na podstawie thread_id (rodzaj zlokalizowanego GROUP BY), uporządkuj je według sygnatury czasowej (najpierw najnowsze), a następnie rank() daje 1 dla pierwszego wpisu w każdej grupie, 2 dla drugiego itd.
Biorąc pod uwagę tabelę, która wygląda tak:
=> select * from posts;
id | receiver_id | thread_id | created_at
----+-------------+-----------+---------------------
1 | 1 | 2 | 2011-01-01 00:00:00
2 | 1 | 2 | 2011-02-01 00:00:00
3 | 1 | 2 | 2011-03-01 00:00:00
4 | 1 | 3 | 2011-01-01 00:00:00
5 | 1 | 4 | 2011-01-01 00:00:00
6 | 1 | 3 | 2011-01-01 13:00:00
7 | 2 | 11 | 2011-06-06 11:23:42
(7 rows)
Wewnętrzne zapytanie daje to:
=> select id, rank() over (partition by thread_id order by created_at desc)
from posts
where receiver_id = 1;
id | rank
----+------
3 | 1
2 | 2
1 | 3
6 | 1
4 | 2
5 | 1
(6 rows)
A następnie owijamy zewnętrzne zapytanie wokół tego, aby oddzielić tylko najlepsze dopasowania w rankingu:
=> select id
from (
select id,
rank() over (partition by thread_id order by created_at desc)
from posts
where receiver_id = 1
) as dt
where rank = 1;
id
----
3
6
5
(3 rows)
Dodaj więc dodatkowe kolumny, które chcesz, i zapakuj je w Post.find_by_sql
i gotowe.
