PostgreSQL
 sql >> Baza danych >  >> RDS >> PostgreSQL

Postgresql - Czysty sposób wstawiania rekordów, jeśli nie istnieją, zaktualizuj, jeśli takowe

Ok, udało mi się stworzyć testcase. W rezultacie część aktualizacyjna jest zawsze wykonywana, nawet na nowej wkładce. COPY wydaje się omijać system reguł. [Dla jasności umieściłem to w osobnej odpowiedzi]

DROP TABLE pages CASCADE;
CREATE TABLE pages
    ( url VARCHAR NOT NULL  PRIMARY KEY
    , html VARCHAR
    , last TIMESTAMP
    );

INSERT INTO pages(url,html,last) VALUES ('www.example.com://page1' , 'meuk1' , '2001-09-18 23:30:00'::timestamp );

CREATE RULE Pages_Upsert AS ON INSERT TO pages
  WHERE EXISTS (SELECT 1 from pages P where NEW.url = P.url)
     DO INSTEAD (
     UPDATE pages SET html=new.html , last = NOW() WHERE url = NEW.url
    );

INSERT INTO pages(url,html,last) VALUES ('www.example.com://page2' , 'meuk2' , '2002-09-18 23:30:00':: timestamp );
INSERT INTO pages(url,html,last) VALUES ('www.example.com://page3' , 'meuk3' , '2003-09-18 23:30:00':: timestamp );

INSERT INTO pages(url,html,last) SELECT pp.url || '/added'::text, pp.html || '.html'::text , pp.last + interval '20 years' FROM pages pp;

COPY pages(url,html,last) FROM STDIN;
www.example.com://pageX     stdin   2000-09-18 23:30:00
\.

SELECT * FROM pages;

Wynik:

              url              |    html    |            last            
-------------------------------+------------+----------------------------
 www.example.com://page1       | meuk1      | 2001-09-18 23:30:00
 www.example.com://page2       | meuk2      | 2011-09-18 23:48:30.775373
 www.example.com://page3       | meuk3      | 2011-09-18 23:48:30.783758
 www.example.com://page1/added | meuk1.html | 2011-09-18 23:48:30.792097
 www.example.com://page2/added | meuk2.html | 2011-09-18 23:48:30.792097
 www.example.com://page3/added | meuk3.html | 2011-09-18 23:48:30.792097
 www.example.com://pageX       | stdin      | 2000-09-18 23:30:00
 (7 rows)

AKTUALIZACJA:Aby udowodnić, że można to zrobić:

INSERT INTO pages(url,html,last) VALUES ('www.example.com://page1' , 'meuk1' , '2001-09-18 23:30:00'::timestamp );
CREATE VIEW vpages AS (SELECT * from pages);

CREATE RULE Pages_Upsert AS ON INSERT TO vpages
  DO INSTEAD (
     UPDATE pages p0
     SET html=NEW.html , last = NOW() WHERE p0.url = NEW.url
    ;
     INSERT INTO pages (url,html,last)
    SELECT NEW.url, NEW.html, NEW.last
        WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM pages p1 WHERE p1.url = NEW.url)
    );

CREATE RULE Pages_Indate AS ON UPDATE TO vpages
  DO INSTEAD (
     INSERT INTO pages (url,html,last)
    SELECT NEW.url, NEW.html, NEW.last
        WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM pages p1 WHERE p1.url = OLD.url)
        ;
     UPDATE pages p0
     SET html=NEW.html , last = NEW.last WHERE p0.url = NEW.url
        ;
    );

INSERT INTO vpages(url,html,last) VALUES ('www.example.com://page2' , 'meuk2' , '2002-09-18 23:30:00':: timestamp );
INSERT INTO vpages(url,html,last) VALUES ('www.example.com://page3' , 'meuk3' , '2003-09-18 23:30:00':: timestamp );

INSERT INTO vpages(url,html,last) SELECT pp.url || '/added'::text, pp.html || '.html'::text , pp.last + interval '20 years' FROM vpages pp;
UPDATE vpages SET last = last + interval '-10 years' WHERE url = 'www.example.com://page1' ;

-- Copy does NOT work on views
-- COPY vpages(url,html,last) FROM STDIN;
-- www.example.com://pageX    stdin    2000-09-18 23:30:00
-- \.

SELECT * FROM vpages;

Wynik:

INSERT 0 1
INSERT 0 1
INSERT 0 3
UPDATE 1
              url              |    html    |        last         
-------------------------------+------------+---------------------
 www.example.com://page2       | meuk2      | 2002-09-18 23:30:00
 www.example.com://page3       | meuk3      | 2003-09-18 23:30:00
 www.example.com://page1/added | meuk1.html | 2021-09-18 23:30:00
 www.example.com://page2/added | meuk2.html | 2022-09-18 23:30:00
 www.example.com://page3/added | meuk3.html | 2023-09-18 23:30:00
 www.example.com://page1       | meuk1      | 1991-09-18 23:30:00
(6 rows)

Widok jest niezbędny, aby system przepisywania nie przechodził w rekurencję. Konstruowanie reguły DELETE pozostawia się czytelnikowi jako ćwiczenie.



  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Unikalne ograniczenie w wielu kolumnach

  2. importuj dane do PostgreSQL i eksportuj do CSV

  3. Wyświetlaj tabele w schemacie Postgres za pomocą R

  4. SQLAlchemy - SQLite do testowania i Postgresql do rozwoju - Jak przenieść?

  5. Przyrostowa kopia zapasowa PostgreSQL i odzyskiwanie do określonego momentu