Sqlserver
 sql >> Baza danych >  >> RDS >> Sqlserver

Utwórz datę z dnia, miesiąca i roku za pomocą T-SQL

Spróbuj tego:

Declare @DayOfMonth TinyInt Set @DayOfMonth = 13
Declare @Month TinyInt Set @Month = 6
Declare @Year Integer Set @Year = 2006
-- ------------------------------------
Select DateAdd(day, @DayOfMonth - 1, 
          DateAdd(month, @Month - 1, 
              DateAdd(Year, @Year-1900, 0)))

Działa również, ma dodatkową zaletę, że nie wykonuje żadnych konwersji ciągów, więc jest to czyste przetwarzanie arytmetyczne (bardzo szybkie) i nie jest zależne od żadnego formatu daty. Wykorzystuje to fakt, że wewnętrzna reprezentacja SQL Server dla wartości datetime i smalldatetime jest dwuczęściowa wartość, której pierwsza część jest liczbą całkowitą reprezentującą liczbę dni od 1 stycznia 1900, a druga część jest ułamkiem dziesiętnym reprezentującym część ułamkową jednego dnia (dla czasu) --- Czyli wartość całkowita 0 (zero) zawsze przekłada się bezpośrednio na północ rano 1 stycznia 1900...

lub, dzięki sugestii @brinary,

Select DateAdd(yy, @Year-1900,  
       DateAdd(m,  @Month - 1, @DayOfMonth - 1)) 

Edytowane w październiku 2014 r. Jak zauważył @cade Roux, SQL 2012 ma teraz wbudowaną funkcję:
DATEFROMPARTS(year, month, day)
to robi to samo.

Edytowane 3 października 2016, (Podziękowania dla @bambams za zauważenie tego i @brinary za naprawienie tego), Ostatnie rozwiązanie zaproponowane przez @brinary. nie wydaje się działać przez lata przestępne, chyba że najpierw zostanie wykonane dodawanie lat

select dateadd(month, @Month - 1, 
     dateadd(year, @Year-1900, @DayOfMonth - 1)); 


  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. 5 składni SQL i zasad zapytań dla lepszego monitorowania baz danych

  2. Jak WYBRAĆ Z procedury składowanej

  3. SQL Server FOR XML Path tworzy powtarzające się węzły

  4. Zrozumienie monitorowania wydajności serwera SQL opartego na chmurze

  5. Zainstaluj Azure Data Studio na Ubuntu 18.04