Używanie SQL Server jako kolejki DB z wieloma klientami

Polecam przejrzeć Korzystanie z tabel jako kolejek. Właściwie zaimplementowane kolejki mogą obsłużyć tysiące jednoczesnych użytkowników i usługi nawet do 1/2 miliona operacji wpisywania/usuwania z kolejki na minutę. Do SQL Server 2005 rozwiązanie było kłopotliwe i wymagało mieszania SELECT i UPDATE w jednej transakcji i podaj odpowiednią mieszankę wskazówek dotyczących blokad, jak w artykule połączonym przez gbn. Na szczęście od czasu SQL Server 2005 z pojawieniem się klauzuli OUTPUT, dostępne jest znacznie bardziej eleganckie rozwiązanie, a teraz MSDN zaleca używanie klauzuli OUTPUT:

Funkcji OUTPUT można używać w aplikacjach, które używają tabel jako kolejek lub do przechowywania pośrednich zestawów wyników. Oznacza to, że aplikacja stale dodaje lub usuwa wiersze z tabeli

Zasadniczo są 3 części układanki, które musisz ułożyć dobrze, aby działało to w sposób wysoce współbieżny:

Musisz automatycznie usunąć kolejkę. Musisz znaleźć wiersz, pominąć wszystkie zablokowane wiersze i oznaczyć go jako „wycofany z kolejki” w pojedynczej, niepodzielnej operacji, a to jest miejsce, w którym OUTPUT w grę wchodzi klauzula:

    with CTE as (
      SELECT TOP(1) COMMAND, PROCESSED
      FROM TABLE WITH (READPAST)
      WHERE PROCESSED = 0)
    UPDATE CTE
      SET PROCESSED = 1
      OUTPUT INSERTED.*;

Trze musisz ustrukturyzuj swoją tabelę za pomocą klucza indeksu klastrowego znajdującego się najbardziej po lewej stronie w PROCESSED kolumna. Jeśli ID został użyty jako klucz podstawowy, a następnie przenieś go jako drugą kolumnę w kluczu klastrowym. Debata, czy zachować klucz nieklastrowany w ID kolumna jest otwarta, ale zdecydowanie popieram nie posiadanie jakichkolwiek drugorzędnych indeksów nieklastrowanych w kolejkach:

    CREATE CLUSTERED INDEX cdxTable on TABLE(PROCESSED, ID);

Nie możesz wysyłać zapytań do tej tabeli w inny sposób niż przez usunięcie z kolejki. Próba wykonania operacji Peek lub próba użycia tabeli zarówno jako kolejki i jako sklep bardzo prawdopodobne doprowadzi do impasu i drastycznie spowolni przepustowość.

Kombinacja atomowego usunięcia z kolejki, wskazówki READPAST przy wyszukiwaniu elementów do usunięcia z kolejki i najbardziej lewego klucza w indeksie klastrowym w oparciu o bit przetwarzania zapewnia bardzo wysoką przepustowość przy wysoce równoczesnym obciążeniu.