Wyzwalaj i aktualizuj do wiersza w SQL Server po jego aktualizacji

inserted jest pseudotablicą i na pewno zawiera wszystkie właściwe wiersze, na które wpłynęła UPDATE oświadczenie (i zakładam DISTINCT nie jest konieczne, jeśli ID klucz podstawowy - choć trudno powiedzieć, jaka jest tabela o nazwie takiej jak 121s ). Czy rzeczywiście wszystkie się zmieniły wartości to kolejna rzecz, którą możesz rozważyć przed zastosowaniem zmodyfikowanej daty/godziny. Poza tym prawdopodobnie zrobiłbym to w ten sposób:

ALTER TRIGGER [dbo].[trg_121s] 
ON [dbo].[121s]
AFTER UPDATE
AS 
BEGIN
  SET NOCOUNT ON;

  UPDATE t SET modified = CURRENT_TIMESTAMP
   FROM dbo.[121s] AS t
   WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM inserted WHERE ID = t.ID);
   -- WHERE EXISTS is same as INNER JOIN inserted AS i ON t.ID = i.ID;
END
GO

Jeśli chcesz mieć 100% niezawodną gwarancję, że wszystkie są aktualizowane z tym samym znacznikiem czasu (chociaż nie wiem, czy kiedykolwiek widziałem wiele wartości w tym przypadku użycia):

ALTER TRIGGER [dbo].[trg_121s] 
ON [dbo].[121s]
AFTER UPDATE
AS 
BEGIN
  SET NOCOUNT ON;

  DECLARE @ts DATETIME;
  SET @ts = CURRENT_TIMESTAMP;

  UPDATE t SET modified = @ts
   FROM dbo.[121s] AS t
  INNER JOIN inserted AS i 
  ON t.ID = i.ID;
END
GO

A jeśli chcesz mieć pewność, że aktualizacja nastąpi tylko wtedy, gdy, powiedzmy, kolumna foo zmieniona wartość, możesz powiedzieć:

  UPDATE t SET modified = @ts
   FROM dbo.[121s] AS t
   INNER JOIN inserted AS i
   ON t.ID = i.ID
   AND t.foo <> i.foo;

To jest ogólny wzorzec, ale staje się bardziej złożony, jeśli foo jest dopuszczalna, ponieważ SQL Server nie będzie w stanie dopasować się do wierszy, w których jedna strona ma wartość, a druga nie (lub obie nie). W takim przypadku zrobiłbyś to:

   AND 
   (
     t.foo <> i.foo
     OR (t.foo IS NULL AND i.foo IS NOT NULL)
     OR (t.foo IS NOT NULL AND i.foo IS NULL)
   );

Niektórzy powiedzą „Mogę po prostu użyć COALESCE lub ISNULL przeciwko jakiejś magicznej wartości” w ten sposób:

WHERE COALESCE(t.foo, 'magic') <> COALESCE(i.foo, 'magic')

...ostrzegam Cię przed tym, ponieważ będziesz ciągle szukał jakiejś magicznej wartości, która nie może istnieć w danych.