To jest problem „luk i wysp”. Sfałszowałem własne dane testowe (ponieważ nie podałeś żadnych), ale myślę, że to działa. Kluczową intuicją jest to, że wszystkie wartości w tej samej „wyspie” (czyli w ciągłym przedziale czasu) będą miały tę samą różnicę w porównaniu z kolumną row_number(). Jeśli chcesz mieć trochę wglądu w to, dokonaj surowego wyboru z IntervalsByDay
cte (w przeciwieństwie do podzapytania, które mam teraz); to pokaże obliczone wyspy (z punktem początkowym i końcowym).
edit:Nie widziałem, że masz skrzypce za pierwszym razem. Moja odpowiedź została zmieniona, aby odzwierciedlić Twoje dane i pożądane wyniki
with i as (
select datediff(minute, '2013-01-01', StartTime) as s,
datediff(minute, '2013-01-01', EndTime) as e
from #track
), brokenDown as (
select distinct n.Number
from i
join dbadmin.dbo.Numbers as n
on n.Number >= i.s
and n.Number <= i.e
), brokenDownWithID as (
select Number, Number - row_number() over(order by Number) as IslandID,
cast(dateadd(minute, number, '2013-01-01') as date) as d
from brokenDown
), IntervalsByDay as (
select
dateadd(minute, min(number), '2013-01-01') as [IntervalStart],
dateadd(minute, max(number), '2013-01-01') as [IntervalEnd],
d,
max(Number) - min(Number) + 1 as [NumMinutes]
from brokenDownWithID
group by IslandID, d
)
select d, sum(NumMinutes) as NumMinutes
from IntervalsByDay
group by d
order by d