Redis
 sql >> Baza danych >  >> NoSQL >> Redis

Jak przechowywać złożony zagnieżdżony JSON w Redis za pomocą Pythona?

Nie możesz tego zrobić bezpośrednio, ale na szczęście istnieje nowy moduł Redis o nazwie RedisJSON, który robi dokładnie to, czego potrzebujesz, a także ma ładne powiązanie Pythona. Możesz uruchomić kontener dokera RedisJSON lub użyć Redis 4.0+, a następnie pobrać/skompilować i zainstalować RedisJSON oraz skonfigurować Redis, aby go załadować, a także dodać natywne polecenia do manipulacji JSON.

Pozwala przechowywać dokumenty JSON w Redis, a następnie pobierać lub modyfikować określony element w drzewie dokumentu, bez pobierania (lub nawet analizowania wewnętrznego) dokumentu. Jego klient w Pythonie pozwala nawet przechowywać wpisy w Pythonie i automatycznie konwertować je do formatu JSON.

Moduł ReJSON:http://redisjon.io

Klient Pythona:https://pypi.python.org/pypi/rejson

Przykład:

from rejson import Client, Path

rj = Client(host='localhost', port=6379)

# Set the key `obj` to some object
obj = {
    'answer': 42,
    'arr': [None, True, 3.14],
    'truth': {
        'coord': 'out there'
    }
}
rj.jsonset('obj', Path.rootPath(), obj)

# Get something
print 'Is there anybody... {}?'.format(
    rj.jsonget('obj', Path('.truth.coord'))
)


  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. „sesja” jest niezdefiniowana w przypadku używania express / redis do przechowywania sesji

  2. Co można zrobić za pomocą asynchronicznych zadań w tle CKAN?

  3. Jak poznać typ danych wartości danego klucza?

  4. ModuleNotFoundError:Brak modułu o nazwie „grp” w systemie Windows

  5. nie można połączyć się z kontenerem redis z kontenera aplikacji