MongoDB
 sql >> Baza danych >  >> NoSQL >> MongoDB

MongoDB $tydzień

W MongoDB $week operator potoku agregacji zwraca tydzień roku dla daty jako liczbę między 0 i 53 .

Podczas korzystania z $week operatora, możesz opcjonalnie określić strefę czasową, która będzie używana dla wyniku.

$week operator akceptuje datę (jako Date, Timestamp lub ObjectId) lub dokument określający datę i strefę czasową do użycia.

Przykład

Załóżmy, że mamy kolekcję o nazwie pets z następującym dokumentem:

{
	"_id" : ObjectId("600631c7c8eb4369cf6ad9c8"),
	"name" : "Fetch",
	"born" : ISODate("2020-12-31T23:30:15.123Z")
}

Możemy uruchomić następujący kod, aby zwrócić tydzień roku z born pole w tym dokumencie.

db.pets.aggregate(
  [
    {
      $project:
        {
          _id: 0,
          birthWeek: { $week: "$born" }
        }
    }
  ]
)

Wynik:

{ "birthWeek" : 52 } 

Widzimy, że tydzień jest 52.

Tutaj użyłem birthWeek jako nazwę pola do zwrócenia, ale może to być cokolwiek (na przykład weekBorn , week itp.).

_id pole jest domyślnie zwracane podczas korzystania z projekcji w MongoDB, ale w tym przykładzie jawnie ukryłem _id pole przy użyciu _id: 0 .

Określ strefę czasową

Możesz określić strefę czasową, która będzie używana na wyjściu $week operatora.

Kiedy to zrobisz, argument zostanie przekazany do $week musi mieć następującą formę:

{ date: <dateExpression>, timezone: <tzExpression> }

Gdzie <dateExpression> to data do użycia, a <tzExpression> to strefa czasowa do użycia.

Strefę czasową można określić za pomocą identyfikatora strefy czasowej Olson (np. "Europe/London" , "GMT" ) lub przesunięcie UTC (np. "+02:30" , "-1030" ).

Identyfikator strefy czasowej Olsona

Oto przykład, który wyświetla tydzień w dwóch różnych strefach czasowych, z których każda używa identyfikatorów stref czasowych Olson:

db.pets.aggregate(
  [
    {
      $project: {
          _id: 0,
          honolulu: { 
            $week: { date: "$born", timezone: "Pacific/Honolulu" }
            },
          auckland: { 
            $week: { date: "$born", timezone: "Pacific/Auckland" }
            }
        }
    }
  ]
)

Wynik:

{ "honolulu" : 52, "auckland" : 0 } 

W takim przypadku data przesuwa się do przodu na następny rok/tydzień, gdy używasz Pacific/Auckland strefa czasowa.

Przesunięcie UTC

Oto ten sam przykład, ale tym razem używamy przesunięcia UTC.

db.pets.aggregate(
  [
    {
      $project: {
          _id: 0,
          "utcOffset-1000": { 
            $week: { date: "$born", timezone: "-1000" }
            },
          "utcOffset+1200": { 
            $week: { date: "$born", timezone: "+1200" }
            }
        }
    }
  ]
)

Wynik:

{ "utcOffset-1000" : 52, "utcOffset+1200" : 0 } 

Zwróć tydzień z ObjectId

Możesz użyć $week aby zwrócić część tygodnia z ObjectId.

Wartości ObjectId to 12-bajtowe wartości szesnastkowe, które składają się z:

  • 4-bajtowa wartość znacznika czasu, reprezentująca utworzenie ObjectId, mierzona w sekundach od epoki Uniksa.
  • 5 bajtów to wartość losowa
  • Licznik przyrostowy o 3 bajty, zainicjowany do wartości losowej.

Podsumowując, nasz dokument wygląda tak:

{
	"_id" : ObjectId("600631c7c8eb4369cf6ad9c8"),
	"name" : "Fetch",
	"born" : ISODate("2020-12-31T23:30:15.123Z")
}

Ten dokument zawiera ObjectId. Możemy zatem użyć $week aby zwrócić tydzień, w którym nasz dokument został utworzony (a dokładniej, kiedy _id wartość ObjectId pola została utworzona).

Przykład:

db.pets.aggregate(
  [
    {
      $project:
        {
          "timeStamp": { $toDate: "$_id"},
          "week": { $week: "$_id" }
        }
    }
  ]
).pretty()

Wynik:

{
	"_id" : ObjectId("600631c7c8eb4369cf6ad9c8"),
	"timeStamp" : ISODate("2021-01-19T01:11:35Z"),
	"week" : 3
}

Widzimy, że dokument powstał w 3 tygodniu roku.

W tym przypadku użyłem również $toDate operator potoku agregacji, aby zwrócić część znacznika czasu ObjectId.

Tydzień ISO

Możesz także użyć $isoWeek operator zwraca numer tygodnia w formacie ISO 8601, od 1 do 53 .


  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Mongodb i MAMP

  2. MongoDB $lub operator potoku agregacji

  3. Redis vs. MongoDB:co musisz wiedzieć

  4. Mongoose TypeError:użytkownik nie jest konstruktorem

  5. Docker:zmień folder, w którym mają być przechowywane woluminy Docker