MongoDB
 sql >> Baza danych >  >> NoSQL >> MongoDB

MongoDB $rok

W MongoDB $year Operator potoku agregacji zwraca część roku podanej daty.

Podczas korzystania z $year operatora, możesz opcjonalnie określić strefę czasową, która będzie używana dla wyniku.

$year operator akceptuje datę (jako Date, Timestamp lub ObjectId) lub dokument określający datę i strefę czasową do użycia.

Przykład

Załóżmy, że mamy kolekcję o nazwie pets z następującym dokumentem:

{
	"_id" : ObjectId("600631c7c8eb4369cf6ad9c8"),
	"name" : "Fetch",
	"born" : ISODate("2020-12-31T23:30:15.123Z")
}

Możemy uruchomić następujący kod, aby zwrócić rok z born pole w tym dokumencie.

db.pets.aggregate(
  [
    {
      $project:
        {
          _id: 0,
          birthYear: { $year: "$born" }
        }
    }
  ]
)

Wynik:

{ "birthYear" : 2020 } 

Widzimy, że rok 2020 jest zwracany.

Tutaj użyłem birthYear jako nazwę pola do zwrócenia, ale może to być cokolwiek (na przykład yearBorn , year itp.).

_id pole jest domyślnie zwracane podczas korzystania z projekcji w MongoDB, ale w tym przykładzie jawnie ukryłem _id pole przy użyciu _id: 0 .

Określ strefę czasową

Możesz określić strefę czasową, która będzie używana dla danych wyjściowych $year operatora.

Gdy to zrobisz, argument zostanie przekazany do $year musi mieć następującą formę:

{ date: <dateExpression>, timezone: <tzExpression> }

Gdzie <dateExpression> to data do użycia, a <tzExpression> to strefa czasowa do użycia.

Strefę czasową można określić za pomocą identyfikatora strefy czasowej Olson (np. "Europe/London" , "GMT" ) lub przesunięcie UTC (np. "+02:30" , "-1030" ).

Identyfikator strefy czasowej Olsona

Oto przykład, który wyświetla rok w dwóch różnych strefach czasowych, z których każda używa identyfikatorów stref czasowych Olson:

db.pets.aggregate(
  [
    {
      $project: {
          _id: 0,
          honolulu: { 
            $year: { date: "$born", timezone: "Pacific/Honolulu" }
            },
          auckland: { 
            $year: { date: "$born", timezone: "Pacific/Auckland" }
            }
        }
    }
  ]
)

Wynik:

{ "honolulu" : 2020, "auckland" : 2021 } 

W tym przypadku data przesuwa się do następnego roku, gdy używasz Pacific/Auckland strefa czasowa.

Przesunięcie UTC

Oto ten sam przykład, ale tym razem używamy przesunięcia UTC.

db.pets.aggregate(
  [
    {
      $project: {
          _id: 0,
          "utcOffset-1000": { 
            $year: { date: "$born", timezone: "-1000" }
            },
          "utcOffset+1200": { 
            $year: { date: "$born", timezone: "+1200" }
            }
        }
    }
  ]
)

Wynik:

{ "utcOffset-1000" : 2020, "utcOffset+1200" : 2021 }

Zwróć rok z ObjectId

Możesz użyć $year aby zwrócić część roku z ObjectId.

Wartości ObjectId to 12-bajtowe wartości szesnastkowe, które składają się z:

  • 4-bajtowa wartość znacznika czasu, reprezentująca utworzenie ObjectId, mierzona w sekundach od epoki Uniksa.
  • 5 bajtów to wartość losowa
  • Licznik przyrostowy o 3 bajty, zainicjowany do wartości losowej.

Podsumowując, nasz dokument wygląda tak:

{
	"_id" : ObjectId("600631c7c8eb4369cf6ad9c8"),
	"name" : "Fetch",
	"born" : ISODate("2020-12-31T23:30:15.123Z")
}

Ten dokument zawiera ObjectId. Możemy zatem użyć $year aby zwrócić rok, w którym nasz dokument został utworzony (a dokładniej, kiedy _id wartość ObjectId pola została utworzona).

Przykład:

db.pets.aggregate(
  [
    {
      $project:
        {
          "timeStamp": { $toDate: "$_id"},
          "year": { $year: "$_id" }
        }
    }
  ]
).pretty()

Wynik:

{
	"_id" : ObjectId("600631c7c8eb4369cf6ad9c8"),
	"timeStamp" : ISODate("2021-01-19T01:11:35Z"),
	"year" : 2021
}

Widzimy, że dokument powstał w 2021 roku.

W tym przypadku użyłem również $toDate operator potoku agregacji, aby zwrócić część znacznika czasu ObjectId.

Rok ISO

Możesz także użyć $isoWeekYear operatora, aby zwrócić rok numeracji tygodni ISO (tj. numer roku w formacie ISO 8601).


  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. MongoDB:Aktualizacja poddokumentu

  2. Spring data mapowanie pola identyfikatora mongodb

  3. Współpraca Sparka, Pythona i MongoDB

  4. Nie można uruchomić MongoDB jako usługi

  5. Usuń duplikaty z MongoDB