Sześć kluczowych elementów skutecznego zarządzania danymi

Co to jest zarządzanie danymi?

W przypadku dużych organizacji lub firm zajmujących się zarządzaniem danymi, zarządzanie danymi ma klucz do sukcesu w zarządzaniu, kontrolowaniu lub zarządzaniu danymi, które są własnością lub są gromadzone. Jest to podstawa dla każdej organizacji lub firmy. Twoja firma czerpie korzyści ze spójnych, wspólnych procesów i obowiązków, jeśli Twoja strategia zarządzania danymi działa zgodnie z planem. Kierowcy Twojej firmy zwrócą uwagę na to, jakie dane należy dokładnie kontrolować w ramach strategii zarządzania danymi, ponieważ wyniki będą zgodne z oczekiwanymi korzyściami z tego wysiłku. Ta strategia będzie podstawą ram lub programu zarządzania danymi.

Zarządzanie danymi definiuje zestaw zasad zapewniających jakość danych w firmie. Opisuje procesy, role, zasady lub obowiązki oraz wskaźniki zbiorczo, aby zapewnić odpowiedzialność i własność zasobów danych w całym przedsiębiorstwie.

Zarządzanie danymi jest kluczem do osiągnięcia celów organizacyjnych, zwłaszcza na poziomie przedsiębiorstwa. Określa, kto może podjąć jakie działania, na jakich danych, w jakich sytuacjach, jakimi metodami. Podsumowując, czym jest zarządzanie danymi, dotyczy standardów, zasad i tego, jak można je ponownie wykorzystać w oparciu o jego modele. Jego ogólny zakres obejmuje system uprawnień decyzyjnych i odpowiedzialności za procesy informacyjne, realizowane według uzgodnionych modeli, które opisują, kto i jakimi metodami może podejmować jakie działania i kiedy, w jakich okolicznościach i jakimi metodami.

W podanym przykładzie rozważ te podmioty, które mają ubezpieczenia medyczne lub organizacje lub firmy związane ze zdrowiem. Prywatność danych jest bardzo ważna i musi być zgodna z przepisami, takimi jak HIPAA lub RODO. Jeśli czynnik biznesowy Twojej strategii zarządzania danymi zapewnia prywatność, dane pacjentów będą musiały być zarządzane w bezpieczny sposób, gdy przepływają przez Twoją firmę. Wymogi dotyczące przechowywania (np. historia tego, kto zmienił jakie informacje i kiedy) zostaną określone w celu zapewnienia zgodności z odpowiednimi wymogami rządowymi.

Kluczowe elementy skutecznego zarządzania danymi

Dobre zarządzanie danymi i analizami umożliwia szybsze, mądrzejsze decyzje. Liderzy danych i analityki, w tym dyrektorzy ds. danych (CDO), muszą zapewnić, że ich zasoby danych i analiz są dobrze zarządzane, aby umożliwić realizację strategii biznesowej i priorytetów przedsiębiorstwa. Dobrze przetworzony nadzór nad danymi zapewnia niezbędny wgląd w podejmowanie optymalnych decyzji biznesowych. Biorąc to wszystko pod uwagę, ważne czynniki służą jako kluczowe elementy, które mają kluczowe znaczenie dla powodzenia zarządzania danymi.

W tym blogu omówimy pięć kluczowych elementów skutecznego zarządzania danymi.

Architektura danych

Architektura danych jest sercem i duszą zarządzania danymi. Jeśli projekt architektoniczny zawiera błędy, jakość danych będzie słaba lub uszkodzona. Niezależnie od tego, co zostało przetrawione i przetworzone, wynik nie może być wiarygodny i może wpłynąć na spostrzeżenia analizowane przez przedsiębiorstwo i wpłynąć na cele biznesowe.

Zgodnie z The Open Group Architecture Framework (TOGAF), architektura danych opisuje strukturę logicznych i fizycznych zasobów danych organizacji oraz zasobów zarządzania danymi. Jest to odgałęzienie architektury korporacyjnej, która obejmuje modele, zasady, reguły i standardy rządzące gromadzeniem, przechowywaniem, porządkowaniem, integracją i wykorzystaniem danych w organizacjach. Architektura danych organizacji jest domeną architektów danych.

Architektura danych odkrywa tajemnicę między szeregiem komponentów objętych zarządzaniem danymi. Systematycznie łączy wszystkie zaangażowane komponenty, gdy dane są przetwarzane w organizacji lub jednostce przedsiębiorstwa. Wyjaśnia po prostu, gdzie istnieją dane i w jaki sposób przemieszczają się one w całej organizacji (dane prywatne lub dane wychodzące i przychodzące) oraz w jej systemach. Podkreśla zmiany i przekształcenia dokonywane podczas przenoszenia danych z jednego systemu do drugiego.

Te inwentaryzacje danych i diagramy przepływu danych dostarczają informacji i narzędzi, których potrzebuje zespół ds. zarządzania danymi (DGT), aby prawidłowo podejmować decyzje dotyczące zasad i standardów dotyczących danych. W rzeczywistości w wielu przypadkach interesariusze biznesowi twierdzą, że chcieliby lepiej zrozumieć krajobraz danych i sposób, w jaki poruszają się one w organizacji. Rola DGT w edukowaniu organizacji w zakresie tych informacji i nakładanie na nie zasad i standardów architektonicznych pomaga zapewnić dokładność i integralność danych przez cały cykl życia.

Jakość danych

Jakość Twoich danych odzwierciedla sposób ich gromadzenia, planowania, analizy i przetwarzania. Według firmy Gartner, 42% liderów ds. danych i analityki nie ocenia, nie mierzy ani nie monitoruje zarządzania danymi i analizami na podstawie ankiety firmy Gartner. Podczas gdy ci, którzy stwierdzili, że mierzyli swoją aktywność w zakresie zarządzania, skupiali się głównie na osiąganiu celów zorientowanych na zgodność.

Zarządzanie danymi motywuje organizację lub firmę do podejmowania szybszych i mądrzejszych decyzji dzięki odpowiednim danym i analizom. Ponieważ zarządzanie danymi w dzisiejszych czasach szybko się poprawia, organizacje zaczynają się nad tym zastanawiać, ponieważ jest to dobry początek, aby skupić się na danych i analizach, aby poprawić jakość ich danych w miarę ich wzrostu. Zapewnia lepsze informacje, aby kierować lepszymi zachowaniami informacyjnymi poprzez swoje polityki. Zasady te pomagają zmaksymalizować inwestycje organizacji w dane i analizy oraz treści, takie jak multimedia, biznesowe wiadomości e-mail itp. Jednak praktyki zarządzania nadal są zorientowane na dane, a nie na biznes.

Ponieważ zarządzanie danymi nadzoruje jakość danych, DGT określa, kiedy dane są uszkodzone, nieaktualne lub niedokładne. Stare lub nieaktualne dane można archiwizować lub usuwać, jeśli nie są już potrzebne. Jakość danych nie jest jedyną, która musi być utrzymana, ale powinna również uwzględniać koszty i powinna rozważyć posprzątanie swojej szafy i uniknięcie bałaganu z docelowymi danymi. Twój zespół ds. zarządzania danymi musi być w stanie łatwo ustalać zasady i procesy. Twoje zaufane dane będą stanowić filary dla organizacji opartych na danych, które podejmują decyzje w oparciu o informacje z wielu różnych źródeł. Raport Dataversity powiedział, że 58 procent organizacji, które wzięły udział w ich ankiecie, stwierdziło, że zrozumienie jakości danych źródłowych jest jednym z najpoważniejszych wąskich gardeł w łańcuchu wartości danych ich organizacji. Warto zauważyć, że w oparciu o ich ankietę, automatyzacja i dopasowywanie terminów biznesowych do zasobów danych oraz dokumentowanie pochodzenia aż do poziomu kolumny to kluczowe kroki w celu optymalizacji jakości danych.

Zarządzanie danymi

Tutaj musisz zadać te ważne pytania, jakimi danymi zarządzać i gdzie powinny się znajdować? Czy musi przechowywać dane lokalnie, czy też byłoby cenne i ważne, aby dane znajdowały się na stronie trzeciej, takiej jak chmura publiczna.

Zarządzanie danymi to zasadniczo realizacja strategii zarządzania danymi. Określa odpowiedzialność za wdrożenie standardów i polityk, które zostały wpajane w strategię lub ramy zarządzania danymi. Obejmuje typowe zadania, takie jak

Tworzenie reguł dostępu opartego na rolach (RBAC), które ustalają poziom dostępu do danych
Wdrażanie reguł bazy danych zgodnie z polityką zarządzania danymi
Ustanów i utrzymuj bezpieczeństwo danych ], aby zachować zgodność z tym, co DGT ds. CDO określiło dla danych należących do organizacja
Podejmowanie odpowiednich środków w celu zminimalizowania ryzyka związanego z przechowywaniem danych wrażliwych
Tworzenie systemu do zarządzania danymi podstawowymi, który jest pojedynczym widokiem danych w całym przedsiębiorstwie.

Zarządzanie danymi jest kluczem do przeprowadzania tego rodzaju inwentaryzacji danych:posiadanie strategii i metod dostępu, integracji, przechowywania, przesyłania i przygotowywania danych do analizy. Według Forrester Research, efektywne zarządzanie danymi wyrasta z dojrzałości zarządzania danymi.

Narzędzia oprogramowania do danych

Zarządzanie danymi obejmuje procesy zarządzania cyklem życia danych. Ma na celu zapewnienie dostępności, użyteczności i integralności danych. Podczas gdy są one utrzymywane, DGT i CDO muszą stale monitorować i analizować dane organizacji. Musi być odpowiednio pielęgnowany i przechowywany bezpiecznie i bezpiecznie. Nie można tego osiągnąć bez odpowiednich narzędzi programowych, na których opiera się dostępne rozwiązania. Może polegać na usługach stron trzecich, zwłaszcza gdy jest przechowywany w chmurze lub lokalnie.

Rozwiązania te pomagają organizacjom utrzymywać spójny zestaw zasad, procesów i właścicieli wokół ich zasobów danych, umożliwiając im skuteczne monitorowanie, zarządzanie i kontrolowanie przepływu danych. Produkty te pomagają użytkownikom ustalać wytyczne, zasady i środki odpowiedzialności w celu zapewnienia spełnienia standardów jakości danych. Narzędzia do zarządzania danymi często dostarczają również zaleceń w celu zwiększenia wydajności i usprawnienia procesów.

Bezpieczeństwo

W naszym poprzednim poście wśród niezliczonej liczby zagrożeń ze strony złośliwego oprogramowania dotykających firmy największym przestępcą jest oprogramowanie ransomware, które w samym tylko 2019 r. kosztowało organizacje ponad 7,5 miliarda dolarów. Wyobraź sobie, jak drastyczne naruszenia bezpieczeństwa mogą pogorszyć Twój plan organizacyjny dotyczący budowania przedsiębiorstwa, które ma się rozmnażać.

Zarządzanie danymi ma kluczowe znaczenie, ponieważ CDO lub DGT muszą dokładnie przeanalizować i uwzględnić te poufne dane. Jeśli bezpieczeństwo danych jest systematycznie zaprojektowane, można je prześledzić, podobnie jak skuteczne zarządzanie danymi. Może określić, skąd pochodzą Twoje dane, gdzie się znajdują, kto ma do nich dostęp, w jaki sposób są wykorzystywane i jak je usunąć.

Zarządzanie danymi definiuje reguły i procedury zarządzania danymi w Twojej organizacji, zapobiegając potencjalnym wyciekom poufnych informacji biznesowych lub danych klientów, aby dane nie dostały się w niepowołane ręce. Wraz ze wzrostem ilości danych może to być nie lada wyzwaniem.

W przypadku starszych platform i większych organizacji z bogatymi danymi, starsze platformy mają tendencję do tworzenia silosowych informacji, które są trudniejsze do ustalenia, skąd pochodzą. Te silosy są często eksportowane, głównie do Twojej bazy danych, i duplikowane, aby połączyć dane z innymi danymi w silosach, co jeszcze bardziej utrudnia ustalenie, dokąd trafiły wszystkie dane.

Zgodność

Zarządzanie danymi i zgodność działają ramię w ramię. W raporcie Dataversity 48% firm uznało zgodność z przepisami za główny czynnik napędzający zarządzanie danymi. Bez odpowiedniego zarządzania danymi, jak możesz mieć pewność, że Twoja organizacja przestrzega przepisów?

Dane szybko dojrzewają, zwłaszcza gdy ta pandemia się rozpoczęła; ludzie tak bardzo polegają na mediach społecznościowych i innych środkach w Internecie, aby uniknąć kontaktu z innymi ludźmi. Dane rosną tak bardzo, a to oznacza, że takie organizacje lub firmy przechowujące poufne informacje i dane muszą odpowiednio zadbać o zgodność danych. Organizacje muszą przestrzegać przepisów obowiązujących w ich rządzie, do których należą. W Unii Europejskiej obowiązuje RODO (Ogólne Rozporządzenie o Ochronie Danych), podczas gdy w USA dobrze znany PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard), HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) oraz SOX ACT lub Sarbanes – Ustawa Oxley z 2002 r. (znana również jako ustawa o reformie rachunkowości spółek publicznych i ochronie inwestorów).

Zgodność ma kluczowe znaczenie dla skutecznego zarządzania, ponieważ strategia ta musi być wdrożona przed zebraniem i dojrzewaniem danych w organizacji. Zgodność kieruje organizacją, aby zaczęła działać zgodnie z przepisami i zgodnością w rządzie, które obejmują ramy zarządzania danymi. Przepisy te wymagają, aby organizacje były w stanie prześledzić swoje dane od źródła do ich przestarzałości, określić, kto ma do nich dostęp oraz wiedzieć, jak i gdzie są wykorzystywane. Zarządzanie danymi określa zasady i procedury dotyczące własności i dostępności danych.

Twoja struktura zarządzania danymi zapewnia, że Twoje dane są odpowiednie do celu. Dopasowując ludzi, procesy i technologię w organizacji wokół centralnej strategii danych, możesz zacząć wykorzystywać swoje dane do osiągania większych celów biznesowych. Jeśli chodzi o zgodność, posiadanie jasnych procesów kontroli nad danymi jest zgodne z wcześniej ustalonymi regułami biznesowymi. Jest to szczególnie ważne w branżach silnie regulowanych, takich jak finanse i ubezpieczenia. Zarządzanie danymi oznacza zapewnienie, że masz procesy w celu kontrolowania danych i zapewnienie, że wszystkie przepisy są przestrzegane we wszystkich praktykach dotyczących danych w Twojej organizacji. Skuteczna zgodność może być zapewniona tylko dzięki holistycznemu i kompletnemu podejściu do strategii zarządzania danymi. Jak możesz oczekiwać, że będziesz w 100% pewien, że przestrzegasz przepisów bez pełnej kontroli nad swoimi danymi oraz sposobem ich gromadzenia i przechowywania. Bez niego poufne informacje mogą dostać się w niepowołane ręce lub zostać niewłaściwie usunięte, co prowadzi do nałożenia kar finansowych, procesów sądowych, a nawet więzienia. Snowflake oferuje funkcje, które pozwalają ustawić kontrolę nad własnością danych i dostępem, umożliwiając wdrożenie reguł i procedur zarządzania danymi. Należą do nich dynamiczne maskowanie danych i bezpieczne widoki.

Trzy krytyczne aspekty budowania skutecznej strategii zarządzania danymi to ludzie, procesy i technologia. Dzięki skutecznej strategii możesz nie tylko zapewnić zgodność swojej organizacji, ale także dodać wartość do ogólnej strategii biznesowej.

Wnioski

Zarządzanie danymi nie jest stałym i stałym przepływem. To konwencja i praktyka, która musi być dynamicznie w toku. Zarządzanie danymi opiera się na tym, jak dane dojrzewają w organizacji lub firmie, zwłaszcza na poziomie przedsiębiorstwa. Ma to kluczowe znaczenie dla organizacji, które cenią swoje dane lub dane służą jako główny czynnik motywujący organizację do ustabilizowania jej wyników finansowych. Ustalenie tych 6 krytycznych komponentów jest koniecznością i musi delegować odpowiednie osoby do zarządzania i zabezpieczania interesów organizacji i firmy.