Wyszukiwanie w wielu zagnieżdżonych tablicach Mongodb

Potrzebujesz .aggregate() metoda w celu "filtrowania" dowolnej zawartości tablicy pod kątem więcej niż pojedynczego dopasowania, a także podstawowe dopasowanie jest znacznie prostsze, ponieważ MongoDB nie dba o to, że dane znajdują się w tablicach, o ile podana ścieżka jest poprawna:

db.collection.aggregate([
    { "$match": { "data.userid": 1 } },
    { "$project": {
        "data": {
            "$setDifference": [
                { "$map": {
                    "input": "$data",
                    "as": "el",
                    "in": { 
                        "$cond": [
                            { "$setIsSubset": [ [1], "$$el.userid" ] },
                            "$$el",
                            false
                        ]
                    }
                }},
                [false]
            ]
        }
    }},
    { "$match": { "data.0": { "$exists": true } }}
])

W PHP oznacza to następująco:

$collection->aggregate(array(
    array( '$match' => array( "data.userid" => 1 )),
    array(
        '$project' => array(
            'data' => array(
                '$setDifference' => array(
                    array(
                        '$map' => array(
                            'input' => '$data',
                            'as' => 'el',
                            'in' => array(
                                '$cond' => array(
                                    array( '$setIsSubset' => array(array(1),'$$el.userid') ),
                                    '$$el',
                                    FALSE
                                )
                            )
                        )
                    ),
                    array(FALSE)
                )
            )
        )
    ),
    array( '$match' => array( 'data.0' => array( '$exists' => TRUE ) ) )
))

$map Operator umożliwia inspekcję każdego elementu tablicy zewnętrznej i przekazuje każdy element do $cond działanie trójskładnikowe. Przetwarza to $setIsSubset operacja na tablicy "wewnętrznej", aby sprawdzić, czy faktycznie zawiera ona jedną z wartości w zestawie alternatywnym (w tym przypadku [1] ) i gdzie true ocena jest wykonywana, a następnie element jest zwracany lub w przeciwnym razie false .

Punkt $setDifference jest usunięcie tych false wartości ze zmodyfikowanej tablicy i zwracają tylko dopasowane elementy. I wreszcie $exists test sprawdza, czy tablica zewnętrzna faktycznie zawiera co najmniej jeden element i nie jest pusta w wyniku filtrowania.

Zwracane są dokumenty z pasującym warunkiem i tylko te elementy tablicy, które również pasują do określonego warunku.

Oczywiście operatorzy tutaj wymagają, abyś miał co najmniej MongoDB 2.6 jako serwer (co jest teraz dość starym wydaniem i przynajmniej zalecaną aktualizacją), ale jeśli nadal masz słabszą wersję, potrzebujesz tradycyjnego podejścia z $unwind i $group :

$collection->aggregate(array(
    array( '$match' => array( "data.userid" => 1 )),
    array( '$unwind' => '$data' ),
    array( '$match' => array( 'data.userid' => 1 )),
    array( 
        '$group' => array(
            '_id' => '$_id',
            'data' => array( '$push' => '$data' )
        )
    )
))