Cofnij Odpręż się łącznie w mongodb

Oczywiście możesz po prostu użyć $push i $first w $group aby przywrócić dokument do stanu, w jakim był:

db.getCollection('matchWiseData').aggregate([
    { "$match":{
       "matchData.matchId":{"$in":[ObjectId("57175c25561d87001e666d12")]}
    }},
    { "$unwind":"$matchData"},
    { "$match":{
        "matchData.matchId":{"$in":[ObjectId("57175c25561d87001e666d12")]}
    }},
    { "$group": {
        "_id": "$_id",
        "venueId": { "$first": "$venueId" },
        "companyId": { "$first": "$companyId" },
        "cardTypeId": { "$first": "$cardTypeId" },
        "matchData": { "$push": "$matchData" }
    }}
])

Ale prawdopodobnie powinieneś był po prostu użyć $filter z MongoDB 3.2 na pierwszym miejscu:

db.getCollection('matchWiseData').aggregate([
    { "$match":{
       "matchData.matchId":{"$in":[ObjectId("57175c25561d87001e666d12")]}
    }},
    { "$project": {
        "venueId": 1,
        "companyId": 1,
        "cardTypeId": 1,
        "matchData": { 
            "$filter": {
                "input": "$matchData",
                "as": "match",
                "cond": {
                   "$or": [
                       { "$eq": [ "$$match.matchId", ObjectId("57175c25561d87001e666d12") ] }
                   ]
                }
            }
        }
    }}
])

A jeśli masz przynajmniej MongoDB 2.6, nadal możesz użyć $map i $setDifference zamiast tego:

db.getCollection('matchWiseData').aggregate([
    { "$match":{
       "matchData.matchId":{"$in":[ObjectId("57175c25561d87001e666d12")]}
    }},
    { "$project": {
        "venueId": 1,
        "companyId": 1,
        "cardTypeId": 1,
        "matchData": { 
            "$setDifference": [
                { "$map": {
                    "input": "$matchData",
                    "as": "match",
                    "in": {
                        "$cond": [
                           { "$or": [
                              { "$eq": [ "$$match.matchId", ObjectId("57175c25561d87001e666d12") ] }
                           ]},
                            "$$match",
                            false
                        ]
                    }
                }},
                [false]
            ]
        }
    }}
])

Jest to całkowicie w porządku, gdy każdy element tablicy ma już „unikalny” identyfikator, więc operacja „ustaw” po prostu usuwa false wartości z $map .

Oba te sposoby „filtrowania” treści z tablicy bez faktycznego używania $unwind

Uwaga :Nie jestem pewien, czy naprawdę rozumiesz, że $in służy do dopasowania "listy warunków" zamiast konieczności dopasowania w tablicach. Tak więc ogólnie warunek może być następujący:

 "matchData.matchId": ObjectId("57175c25561d87001e666d12")

Gdzie w rzeczywistości masz tylko jedną wartość do dopasowania. Używasz $in i $or kiedy masz „listę” warunków. Same tablice nie mają znaczenia dla wymaganego operatora.