Dla tego zapytania SQL:
select movies.title
from movies
inner join ratings on movies.movieId=ratings.movieId
where movies.genres like '%Children%'
and ratings.rating>3
group by movies.title;
Równoważne zapytanie MongoDB to:(uwzględnia również sortowanie i ograniczanie, usuń, jeśli nie jest wymagane)
db.movies.aggregate(
[
{
"$lookup" : {
"from" : "ratings",
"localField" : "movieId",
"foreignField" : "movieId",
"as" : "ratings_docs"
}
},
{
"$match" : {
"ratings_docs" : {
"$ne" : [ ]
}
}
},
{
"$addFields" : {
"ratings_docs" : {
"$arrayElemAt" : [
"$ratings_docs",
0
]
}
}
},
{
"$match" : {
"genres" : /^.*Children.*$/is,
"ratings_docs.rating" : {
"$gt" : 3
}
}
},
{
"$group" : {
"_id" : {
"title" : "$title"
}
}
},
{
"$project" : {
"title" : "$_id.title"
}
},
{
"$sort" : {
"_id" : -1
}
},
{
"$limit" : 100
}
]
)
Możesz również wygenerować równoważne zapytanie mongodb w dowolnym momencie za pomocą narzędzi. tak jak w moim przypadku używam No Sql Booster for MongoDB
. Używam również darmowej wersji No Sql Booster for MongoDB
Kroki, które możesz wykonać:
- KROK 1: Podłącz ciąg zapytania Mongo DB i wybierz ten
SQL
jak pokazano na obrazku:
- KROK 2: Zobaczysz obszar tekstowy z
mb.runSQLQuery()
jak pokazano niżej. Możesz napisać dowolne zapytanie i kliknąć Kod. Kod zostanie wygenerowany poniżej, jak pokazano na obrazku. Nie martw się, konwertuje wszystkie zapytania, nie łączy się z bazą danych.