Jak obliczyć medianę w MySQL

Może być konieczne obliczenie mediany zestawu liczb, takich jak sprzedaż itp., aby znaleźć typową wartość transakcyjną zmiennej. Musisz obliczyć medianę w MySQL za pomocą zapytań SQL, ponieważ nie ma dla niej funkcji. Oto proste zapytanie do obliczenia mediany w MySQL.

Jak obliczyć medianę w MySQL

Oto kroki, aby obliczyć medianę w MySQL. Załóżmy, że masz poniższą tabelę

CREATE TABLE exams (
id int(11) NOT NULL auto_increment,
dt date,
score int,
PRIMARY KEY (id)
);

insert into exams (dt,score) values ('2019-01-01',70);
insert into exams (dt,score) values ('2019-02-01',77);
insert into exams (dt,score) values ('2019-03-01',71);
insert into exams (dt,score) values ('2019-04-01',70);

insert into exams (dt,score) values ('2019-05-01',89);
insert into exams (dt,score) values ('2019-06-01',87);
insert into exams (dt,score) values ('2019-07-01',88);
insert into exams (dt,score) values ('2019-08-01',89);

mysql> select * from exams;
+------+------------+-------+
| id   |     dt     | score |
+------+------------+-------+
|   1  | 2019-01-01 |   70  |
|   2  | 2019-02-01 |   77  |
|   3  | 2019-03-01 |   71  |
|   4  | 2019-04-01 |   70  |
|   5  | 2019-05-01 |   89  |
|   6  | 2019-06-01 |   87  |
|   7  | 2019-07-01 |   88  |
|   8  | 2019-08-01 |   89  |
+------+------------+-------+

Załóżmy, że chcesz znaleźć medianę wyniku dla tabeli. Mediana to wartość środkowego elementu w tablicy liczb, która została posortowana. Jeśli tablica ma parzystą liczbę elementów, mediana jest średnią z dwóch środkowych wartości.

Oblicz medianę w MySQL

Oto zapytanie SQL do obliczenia mediany dla kolumny wyniku

SELECT AVG(dd.score) as median_val
FROM (
SELECT d.score, @rownum:=@rownum+1 as `row_number`, @total_rows:=@rownum
  FROM exams d, (SELECT @rownum:=0) r
  WHERE d.score is NOT NULL
  -- put some where clause here
  ORDER BY d.score
) as dd
WHERE dd.row_number IN ( FLOOR((@total_rows+1)/2), FLOOR((@total_rows+2)/2) );

+------------+
| median_val |
+------------+
|    82.00   |
+------------+

Przyjrzyjmy się szczegółowo powyższemu zapytaniu. W tym przypadku używamy podzapytania SQL. Zapytanie wewnętrzne przypisuje @rownum jako indeks przyrostowy i sortuje wybrane wartości. Pod koniec pierwszego przebiegu @total_rows będzie zawierać liczbę wybranych wierszy. Zapytanie zewnętrzne wykorzystuje @total_rows do określenia mediany, niezależnie od tego, czy istnieje nieparzysta czy parzysta liczba wartości.

Oblicz medianę w MySQL po zastosowaniu filtra

Załóżmy, że chcesz obliczyć medianę tylko dla wartości większych niż 80 (>80). Możesz to zrobić, dodając klauzulę WHERE do powyższego zapytania, jak pokazano poniżej (warunek filtrowania zaznaczony pogrubieniem )

SELECT AVG(dd.score) as median_val
FROM (
SELECT d.score, @rownum:=@rownum+1 as `row_number`, @total_rows:=@rownum
  FROM exams d, (SELECT @rownum:=0) r
  WHERE d.score is NOT NULL
  AND d.score>80
  ORDER BY d.score
) as dd
WHERE dd.row_number IN ( FLOOR((@total_rows+1)/2), FLOOR((@total_rows+2)/2) );

+------------+
| median_val |
+------------+
|    88.50   |
+------------+

Jak wykreślić linię środkową na wykresie/raporcie

Załóżmy, że chcesz wyświetlić medianę wartości obok wartości danych pobocznych w raporcie. W takim przypadku możesz po prostu wykonać połączenie krzyżowe średniej tabeli wyników z oryginalną tabelą danych, jak pokazano poniżej.

select * from exams,
(
SELECT AVG(dd.score) as median_val
FROM (
SELECT d.score, @rownum:=@rownum+1 as `row_number`, @total_rows:=@rownum
 FROM exams d, (SELECT @rownum:=0) r
 WHERE d.score is NOT NULL
 -- put some where clause here
 ORDER BY d.score
) as dd
WHERE dd.row_number IN ( FLOOR((@total_rows+1)/2), FLOOR((@total_rows+2)/2) )
) temp;

+------+------------+-------+------------+
| id   |     dt     | score | median_val |
+------+------------+-------+------------+
|   1  | 2019-01-01 |   70  |   82.0000  |
|   2  | 2019-02-01 |   77  |   82.0000  |
|   3  | 2019-03-01 |   71  |   82.0000  |
|   4  | 2019-04-01 |   70  |   82.0000  |
|   5  | 2019-05-01 |   89  |   82.0000  |
|   6  | 2019-06-01 |   87  |   82.0000  |
|   7  | 2019-07-01 |   88  |   82.0000  |
|   8  | 2019-08-01 |   89  |   82.0000  |
+------+------------+-------+------------+

W powyższym zapytaniu wykonaliśmy połączenie krzyżowe między egzaminami tabela z wynikiem zapytania o medianę (oznaczona jako temp )

Oto przykład powyższych danych wykreślonych na wykresie liniowym, utworzonym za pomocą Ubiq.

Możesz dostosować powyższe zapytania zgodnie z wymaganiami dotyczącymi obliczania mediany w MySQL. FYI, MariaDB udostępnia niestandardową funkcję MEDIAN() do obliczania mediów dla kolumny wartości.

Jeśli chcesz tworzyć wykresy, dashboardy i raporty z bazy danych MySQL, możesz wypróbować Ubiq. Oferujemy 14-dniowy bezpłatny okres próbny.