SQL Return 1,0 w nowej zmiennej na podstawie przypadku, gdy instrukcja odnosi się do wielu innych zmiennych

• Ponieważ nie zdefiniowano klucza podstawowego, zakładam, że dane są wprowadzane w kolejności sekwencyjnej w dniu creation_date i ladder_level . Pamiętaj że dane są przechowywane w nieuporządkowany sposób w MySQL.
• Po pierwsze, musimy użyć zapytania podwyboru, aby uzyskać dane w wymaganej kolejności (jak zaznaczono w poprzednim kroku). Warto zauważyć, że Order By jest wykonywane po Select klauzula; więc musimy najpierw posortować dane, a następnie użyć zestawu wyników jako Tabela pochodna .
• Teraz skorzystamy z pomocy User- zdefiniowane zmienne (trwałe i dostępne na poziomie sesji). W innej tabeli pochodnej user_init_vars , inicjujemy je.
• W Select klauzula, porównujemy wartość bieżącego wiersza z wartością poprzedniego wiersza. Po porównaniu ustawiamy wartość zmiennej na wartość bieżącego wiersza. Możesz myśleć o tym jako o technice pętli, której używamy w innych językach programowania, takich jak PHP, C++, Java itp.
• Case .. When wyrażenia są używane do porównywania i określania ladder_change wartość.

Zapytanie nr 1

SELECT 
  dt.ID, 
  CASE WHEN DATE(@rd) <> DATE(dt.record_date) AND 
            dt.ladder_level > @ll 
       THEN 1 
       ELSE 0 
  END AS ladder_change, 
  @rd := dt.record_date AS record_date, 
  @ll := dt.ladder_level AS ladder_level 
FROM (SELECT ID, record_date, ladder_level 
      FROM conv_example 
      ORDER BY ID, record_date, ladder_level) AS dt 
CROSS JOIN (SELECT @rd := '', 
                   @ll := '') AS user_init_vars;

| ID    | ladder_change | record_date         | ladder_level |
| ----- | ------------- | ------------------- | ------------ |
| 324   | 0             | 2016-09-15 00:00:00 | a            |
| 324   | 0             | 2016-09-15 00:00:00 | b            |
| 324   | 0             | 2017-04-07 00:00:00 | b            |
| 324   | 0             | 2017-04-07 00:00:00 | c1           |
| 324   | 0             | 2018-09-08 00:00:00 | c1           |
| 324   | 0             | 2018-09-08 00:00:00 | e            |
| 1234  | 0             | 2013-04-03 00:00:00 |              |
| 1234  | 0             | 2014-07-03 00:00:00 | a            |
| 1234  | 1             | 2015-04-01 00:00:00 | b            |
| 1234  | 1             | 2016-09-15 00:00:00 | d            |
| 1234  | 0             | 2017-02-04 00:00:00 | b            |
| 1234  | 0             | 2017-04-03 00:00:00 | b            |
| 1234  | 1             | 2017-04-07 00:00:00 | c1           |
| 1234  | 1             | 2018-09-08 00:00:00 | e            |
| 31431 | 0             | 2013-04-03 00:00:00 |              |
| 31431 | 0             | 2014-07-03 00:00:00 | a            |
| 31431 | 1             | 2017-04-07 00:00:00 | c1           |
| 31431 | 1             | 2018-09-08 00:00:00 | e            |

Wyświetl na DB Fiddle