Database
 sql >> Baza danych >  >> RDS >> Database

Jak usunąć wiersz w SQL

Problem:

Chcesz usunąć wiersz / wiersze z tabeli.

Przykład 1:

Na exam w tabeli znajdują się nazwiska uczniów i wyniki egzaminu.

nazwa wynik
Janet Morgen 9
Taya Bain 11
Anna Johnson 11
Josh Kaur 10
Ellen Thornton 8

Chcesz usunąć wiersz dla Ellen Thornton.

Rozwiązanie 1:

DELETE FROM exam
WHERE name = 'Ellen Thornton';

Tabela exam teraz wygląda tak:

nazwa wynik
Janet Morgen 9
Taya Bain 11
Anna Johnson 11
Josh Kaur 10

Dyskusja:

Użyj DELETE FROM z nazwą tabeli, z której chcesz usunąć wiersz. W WHERE , wpisz warunek określający wiersz. Jeśli masz na myśli konkretny wiersz, najlepiej napisać warunek, używając kolumny zawierającej unikalne wartości. Tutaj unikalna kolumna to name .

Jeśli istnieje wiele wierszy, których nazwa jest równa „Ellen Thornton ', wszystkie zostaną usunięte. Jeśli nie ma takiej nazwy, żadne wiersze nie są usuwane.

Przykład 2:

Na exam w tabeli znajdują się nazwiska uczniów i wyniki egzaminu, tak jak w poprzednim przykładzie.

nazwa wynik
Janet Morgen 9
Taya Bain 11
Anna Johnson 11
Josh Kaur 10
Ellen Thornton 8

Chcesz usunąć wszystkie wiersze, dla których result jest większe niż 10 .

Rozwiązanie 2:

DELETE FROM exam
WHERE result > 10;

exam tabela wygląda teraz tak:

nazwa wynik
Janet Morgen 9
Josh Kaur 10
Ellen Thornton 8

Dyskusja:

Czasami nie wiesz dokładnie, które wiersze musisz usunąć, a nawet ile wierszy musisz usunąć. Możesz wpisać warunek, dla którego wiersze mają zostać usunięte. Warunek może spełniać wiele wierszy, może to być tylko jeden wiersz lub wcale.

Oczywiście możesz napisać wiele warunków w WHERE , łącząc je za pomocą AND lub OR , na przykład:

DELETE FROM exam
WHERE result > 10
  AND name LIKE 'J%';

  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Jak uzyskać rok z daty w T-SQL

  2. Tworzenie klastra Docker Swarm w usłudze Azure Container Service

  3. Jak uporządkować wiersze według sumy grup w SQL

  4. Obsługa baz danych SQL za pomocą PyQt:podstawy

  5. Dopasowanie podaży do popytu na wyzwanie