Z relacyjnych baz danych, które charakteryzowały ostatnie dwie dekady i więcej. Bazy danych NoSQL zyskały popularność jako lepsza metoda obsługi danych, a poniżej przedstawiamy pięć powodów, dla których:
1. Elastyczna skalowalność
W przeszłości najlepsze usługi DBA nadal musiały polegać na zwiększaniu skali, ilekroć istniała potrzeba rozbudowy. Oznaczało to zakup większych serwerów, aby poradzić sobie z rosnącym obciążeniem danych. Bazy danych NoSQL oferują znacznie łatwiejszą opcję skalowania w poziomie — bazy danych są rozproszone na wielu istniejących hostach. Wraz ze wzrostem wymagań dotyczących dostępności i szybkości transakcji skalowanie w środowiskach wirtualnych stanowi bardziej ekonomiczną alternatywę dla skalowania sprzętowego.
Skalowanie RDBMS w klastrach towarowych nie jest tak łatwe, ale w przypadku baz danych NoSQL przejrzysta rozbudowa jest już wstępnie zaprogramowane, aby mogły skalować się w celu wypełnienia nowych węzłów. Są one również zaprojektowane z myślą o niedrogim, standardowym sprzęcie.
2. Przydatne w przypadku dużych zbiorów danych
Ostatnia dekada była świadkiem gwałtownego wzrostu liczby transakcji, podobnie jak ilości danych, które muszą być przechowywane. To właśnie doprowadziło do powstania terminu „duże zbiory danych” i zostało czule nazwane „przemysłową rewolucją danych” w niektórych kręgach.
Pojemność systemów RDBMS wzrosła, aby dopasować się do wymagań nowych wolumenów danych, ale tak jak w przypadku szybkości transakcji, jest tylko tyle wolumenu danych, który może być praktycznie zarządzany przez pojedynczy RDBMS. Zamiast tego wiele osób zwraca się do systemów NoSQL, takich jak Hadoop, do obsługi swoich woluminów „big data”, ponieważ przewyższają one możliwości najbardziej znanych RDBMS.
3. Mniejsza zależność od wewnętrznych administratorów baz danych
Główną wadą implementacji tych potężnych, wysokiej klasy systemów RDBMS jest to, że konserwacja jest możliwa tylko dzięki zatrudnianiu przeszkolonych administratorów baz danych, co z pewnością nie jest tanie. Są misternie zaangażowani w projektowanie, instalację i dostrajanie wydajności tych RDBMS, co czyni je praktycznie niezbędnymi.
Z drugiej strony bazy danych NoSQL zostały zaprojektowane tak, aby wymagały mniej praktycznej administracji dzięki funkcjom takim jak dystrybucja danych, automatyczna naprawa i uproszczone modele danych. Podczas gdy ktoś nadal musi odpowiadać za zarządzanie systemami, organizacje wdrażające te ostatnie mogą polegać tylko na najlepszych zdalnych usługach DBA, które są tańsze i działają równie dobrze, zamiast ponosić koszty utrzymania i progresywnego szkolenia na dom DBA.
4. Jest taniej
Bazy danych NoSQL są zaprojektowane do wykorzystywania tanich klastrów serwerów do zarządzania stale rosnącymi wolumenami transakcji i danych. Z drugiej strony systemy RDBMS wymagają kosztownych systemów pamięci masowej i opatentowanych serwerów, co oznacza, że te ostatnie mają wyższy koszt w przeliczeniu na ilość przechowywanych danych. Oznacza to, że za znacznie niższą cenę możesz przechowywać i przetwarzać większą ilość danych.
5. Zwinne modele danych
RDBMS przyprawiają o kolosalne bóle głowy, jeśli chodzi o zarządzanie zmianami, szczególnie w przypadku dużych produkcji. Niewielka zmiana musi być uważnie monitorowana i nadal może wiązać się z pewnymi przestojami lub obniżeniem poziomu usług. NoSQL nie ma takich ograniczeń w swoich modelach danych, a nawet bardziej sztywne bazy danych NoSQL oparte na strukturze BigTable nadal pozwalają na względną elastyczność, taką jak dodawanie nowych kolumn bez większych awarii.
Oznacza to, że zmiany w aplikacjach lub bazie danych schemat nie musi być zarządzany jako pojedyncza jednostka zmiany, co znacznie ułatwia proces.
