W funkcji analitycznej możesz określić wiele warunków do zamówienia
SELECT *
FROM (SELECT id,
col1,
col2,
col3,
dense_rank() over (partition by id
order by (case when col1 = 'xyz'
then 1
else 0
end) desc,
col2 asc,
col3 asc) rnk
FROM your_table)
WHERE rnk = 1
Zakładam, że chcesz dense_rank biorąc pod uwagę, że użyłeś dense_rank etykietka. Nie mówisz o tym, jak chcesz radzić sobie z remisami ani czy remisy są w ogóle możliwe, więc z samego pytania nie wynika jasno, czy chcesz używać rank , dense_rank lub row_number funkcje analityczne. Jeśli pobierasz tylko wiersz o najwyższym rankingu według id , rank i dense_rank zachowa się identycznie i zwróci wiele wierszy, jeśli są remisy na pierwszym miejscu. row_number zawsze zwróci pojedynczy wiersz, arbitralnie przerywając remis. Jeśli chcesz pobrać wiersze inne niż pierwszy wiersz według id , musisz pomyśleć o remisach, a uzyskasz inne zachowanie od rank i dense_rank . Jeśli dwa wiersze są równe jako pierwsze, dense_rank przypisze trzeciemu wierszowi rnk z 2 podczas rank przypisze mu rnk z 3.
Wygląda na to, że działa to w przypadku przesłanych przez Ciebie przykładowych danych
SQL> ed
Wrote file afiedt.buf
1 with x as (
2 select 1 id, 'abc' col1, to_date('01/01/2012', 'MM/DD/YYYY') col2, null col3 from dual union all
3 select 1 id, 'abc' col1, to_date('01/01/2012', 'MM/DD/YYYY') col2, 'A' col3 from dual union all
4 select 2 id, 'abc' col1, to_date('01/01/2012', 'MM/DD/YYYY') col2, null col3 from dual union all
5 select 2 id, 'abc' col1, to_date('01/02/2012', 'MM/DD/YYYY') col2, null col3 from dual union all
6 select 3 id, 'abc' col1, to_date('01/02/2012', 'MM/DD/YYYY') col2, null col3 from dual union all
7 select 3 id, 'xyz' col1, to_date('01/01/2012', 'MM/DD/YYYY') col2, null col3 from dual union all
8 select 4 id, 'abc' col1, to_date('01/02/2012', 'MM/DD/YYYY') col2, null col3 from dual union all
9 select 4 id, 'xyz' col1, to_date('01/01/2012', 'MM/DD/YYYY') col2, null col3 from dual union all
10 select 4 id, 'xyz' col1, to_date('01/02/2012', 'MM/DD/YYYY') col2, null col3 from dual
11 )
12 SELECT *
13 FROM (SELECT id,
14 col1,
15 col2,
16 col3,
17 dense_rank() over (partition by id
18 order by (case when col1 = 'xyz'
19 then 1
20 else 0
21 end) desc,
22 col2 asc,
23 col3 asc) rnk
24 FROM x)
25* WHERE rnk = 1
SQL> /
ID COL COL2 C RNK
---------- --- --------- - ----------
1 abc 01-JAN-12 A 1
2 abc 01-JAN-12 1
3 xyz 01-JAN-12 1
4 xyz 01-JAN-12 1
