PostgreSQL
 sql >> Baza danych >  >> RDS >> PostgreSQL

Jak zdekodować szesnastkowe kolumny bajtowe PostgreSQL do int16/uint16 w r?

Możesz zacząć od tej funkcji konwersji, zastąp szybszym strsplit i użyj readBin na wynik:

byteArray <- "\\xffff00000100020003000400050006000700080009000a00"

## Split a long string into a a vector of character pairs
Rcpp::cppFunction( code = '
CharacterVector strsplit2(const std::string& hex) {
  unsigned int length = hex.length()/2;
  CharacterVector res(length);
  for (unsigned int i = 0; i < length; ++i) {
    res(i) = hex.substr(2*i, 2);
  }
  return res;
}')

## A function to convert one string to an array of raw
f <- function(x)  {
  ## Split a long string into a a vector of character pairs
  x <- strsplit2(x)
  ## Remove the first element, "\\x"
  x <- x[-1]
  ## Complete the conversion
  as.raw(as.hexmode(x))
}

raw <- f(byteArray)
# int16
readBin(con = raw,
        what = "integer",
        n = length(raw) / 2,
        size = 2,
        signed = TRUE,
        endian = "little")
# -1  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10

# uint16
readBin(con = raw,
        what = "integer",
        n = length(raw) / 2,
        size = 2,
        signed = FALSE,
        endian = "little")
# 65535     0     1     2     3     4     5     6     7     8     9    10

# int32
readBin(con = raw,
        what = "integer",
        n = length(raw) / 4,
        size = 4,
        signed = TRUE,
        endian = "little")
# 65535 131073 262147 393221 524295 655369

To nie zadziała dla uint32 i (u)int64 , ponieważ R używa int32 wewnętrznie. Jednak R może również używać numerics do przechowywania liczb całkowitych poniżej 2^52. Możemy więc użyć tego:

# uint32
byteArray <- "\\xffffffff0100020003000400050006000700080009000a00"
int32 <- readBin(con = f(byteArray),
                 what = "integer",
                 n = length(raw) / 4,
                 size = 4,
                 signed = TRUE,
                 endian = "little")

ifelse(int32 < 0, int32 + 2^32, int32)
# 4294967295     131073     262147     393221     524295     655369

Oraz dla gzip skompresowane dane:

# gzip
byteArray <- "\\x1f8b080000000000000005c1870100200800209a56faffbd41d30dd3b285e37a52f9d033018818000000"
con <- gzcon(rawConnection(f(byteArray)))
readBin(con = con,
        what = "integer",
        n = length(raw) / 2,
        size = 2,
        signed = TRUE,
        endian = "little")
close(con = con)

Ponieważ jest to prawdziwe połączenie, musimy je zamknąć.




  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Wskazówki dotyczące monitorowania PostgreSQL dla Moodle

  2. Nie znaleziono kolumny Postgresql, ale pokazuje się w opisie

  3. Dodanie „serial” do istniejącej kolumny w Postgres

  4. Liczba PostgreSQL ile razy podciąg występuje w tekście

  5. Seminarium internetowe :Nowe funkcje w PostgreSQL 11 [Kontynuacja]