Oblicz liczbę jednoczesnych zdarzeń w SQL

Oto, jak wyglądają możliwe nakładania się, gdzie „A” to przedział „odniesienia”. Zwróć uwagę, że poniższe zapytanie (daleko, daleko poniżej) nie daje takiego samego wyniku, jak żadna z jeszcze opublikowanych odpowiedzi.

-- A            |------|
-- B |-|
-- C        |---|
-- D          |---|
-- E             |---|
-- F               |---|
-- G                 |---|
-- H                   |---|
-- I                       |---|

„B” w ogóle nie zachodzi na „A”. „C” przylega do niego. {"D", "E", "F", "G"} nakłada się na niego. „H” przylega do niego. „Ja” w ogóle się na to nie nakłada.

create table calls_nov (
  sid varchar(5) primary key,
  starttime timestamp not null,
  endtime timestamp not null
);  

insert into calls_nov values
('A', '2012-01-04 08:00:00', '2012-01-04 08:00:10'),
('B', '2012-01-04 07:50:00', '2012-01-04 07:50:03'),
('C', '2012-01-04 07:59:57', '2012-01-04 08:00:00'),
('D', '2012-01-04 07:59:57', '2012-01-04 08:00:03'),
('E', '2012-01-04 08:00:01', '2012-01-04 08:00:04'),
('F', '2012-01-04 08:00:07', '2012-01-04 08:00:10'),
('G', '2012-01-04 08:00:07', '2012-01-04 08:00:13'),
('H', '2012-01-04 08:00:10', '2012-01-04 08:00:13'),
('I', '2012-01-04 08:00:15', '2012-01-04 08:00:18');

Możesz zobaczyć wszystkie nakładające się interwały w ten sposób. (Właśnie użyłem metody to_char(), aby ułatwić przeglądanie wszystkich danych. Możesz to pominąć w środowisku produkcyjnym.)

select t1.sid, to_char(t1.starttime, 'HH12:MI:SS'), 
               to_char(t1.endtime,   'HH12:MI:SS'), 
       t2.sid, to_char(t2.starttime, 'HH12:MI:SS'), 
               to_char(t2.endtime,   'HH12:MI:SS')
from calls_nov t1
inner join calls_nov t2 on (t2.starttime, t2.endtime) 
                  overlaps (t1.starttime, t1.endtime) 
order by t1.sid, t2.sid;

A   08:00:00   08:00:10   A   08:00:00   08:00:10
A   08:00:00   08:00:10   D   07:59:57   08:00:03
A   08:00:00   08:00:10   E   08:00:01   08:00:04
A   08:00:00   08:00:10   F   08:00:07   08:00:10
A   08:00:00   08:00:10   G   08:00:07   08:00:13
B   07:50:00   07:50:03   B   07:50:00   07:50:03
C   07:59:57   08:00:00   C   07:59:57   08:00:00
C   07:59:57   08:00:00   D   07:59:57   08:00:03
D   07:59:57   08:00:03   A   08:00:00   08:00:10
D   07:59:57   08:00:03   C   07:59:57   08:00:00
D   07:59:57   08:00:03   D   07:59:57   08:00:03
D   07:59:57   08:00:03   E   08:00:01   08:00:04
E   08:00:01   08:00:04   A   08:00:00   08:00:10
E   08:00:01   08:00:04   D   07:59:57   08:00:03
E   08:00:01   08:00:04   E   08:00:01   08:00:04
F   08:00:07   08:00:10   A   08:00:00   08:00:10
F   08:00:07   08:00:10   F   08:00:07   08:00:10
F   08:00:07   08:00:10   G   08:00:07   08:00:13
G   08:00:07   08:00:13   A   08:00:00   08:00:10
G   08:00:07   08:00:13   F   08:00:07   08:00:10
G   08:00:07   08:00:13   G   08:00:07   08:00:13
G   08:00:07   08:00:13   H   08:00:10   08:00:13
H   08:00:10   08:00:13   G   08:00:07   08:00:13
H   08:00:10   08:00:13   H   08:00:10   08:00:13
I   08:00:15   08:00:18   I   08:00:15   08:00:18

Z tej tabeli widać, że „A” powinno liczyć 5, łącznie z sobą. „B” powinno liczyć 1; nakłada się na siebie, ale żadne inne przedziały nie nakładają się na niego. To wydaje się właściwe.

Liczenie jest proste, ale przebiega jak pęknięty żółw. Dzieje się tak, ponieważ ocena nakładania się wymaga dużo pracy.

select t1.sid, count(t2.sid) as num_concurrent
from calls_nov t1
inner join calls_nov t2 on (t2.starttime, t2.endtime) 
                  overlaps (t1.starttime, t1.endtime) 
group by t1.sid
order by num_concurrent desc;

A   5
D   4
G   4
E   3
F   3
H   2
C   2
I   1
B   1

Aby uzyskać lepszą wydajność, możesz użyć powyższej „tabeli” we wspólnym wyrażeniu tabelowym i liczyć na podstawie tego .

with interval_table as (
select t1.sid as sid_1, t1.starttime, t1.endtime,
       t2.sid as sid_2, t2.starttime, t2.endtime
from calls_nov t1
inner join calls_nov t2 on (t2.starttime, t2.endtime) 
                  overlaps (t1.starttime, t1.endtime) 
order by t1.sid, t2.sid
) 
select sid_1, count(sid_2) as num_concurrent
from interval_table
group by sid_1
order by num_concurrent desc;