Grupuj według interwałów danych

WITH t AS (
   SELECT ts, (random()*100)::int AS bandwidth
   FROM   generate_series('2012-09-01', '2012-09-04', '1 minute'::interval) ts
   )

SELECT date_trunc('hour', ts) AS hour_stump
      ,(extract(minute FROM ts)::int / 15) AS min15_slot
      ,count(*) AS rows_in_timeslice               -- optional
      ,sum(bandwidth) AS sum_bandwidth
FROM   t
WHERE  ts >= '2012-09-02 00:00:00+02'::timestamptz -- user's time range
AND    ts <  '2012-09-03 00:00:00+02'::timestamptz -- careful with borders 
GROUP  BY 1, 2
ORDER  BY 1, 2;

CTE t dostarcza dane, które może przechowywać Twoja tabela:jeden znacznik czasu ts na minutę z bandwidth numer. (Nie potrzebujesz tej części, zamiast tego pracujesz ze swoim stołem.)

Oto bardzo podobne rozwiązanie dla bardzo podobnego pytania - ze szczegółowym wyjaśnieniem, jak działa ta konkretna agregacja:

• date_trunc 5-minutowy interwał w PostgreSQL

Oto podobne rozwiązanie dla podobnego pytania dotyczącego biegania sumy - ze szczegółowym wyjaśnieniem i linkami do różnych używanych funkcji:

• PostgreSQL:liczenie wierszy dla zapytania „po minucie”

Dodatkowe pytanie w komentarzu

WITH -- same as above ...

SELECT DISTINCT ON (1,2)
       date_trunc('hour', ts) AS hour_stump
      ,(extract(minute FROM ts)::int / 15) AS min15_slot
      ,bandwidth AS bandwith_sample_at_min15
FROM   t
WHERE  ts >= '2012-09-02 00:00:00+02'::timestamptz
AND    ts <  '2012-09-03 00:00:00+02'::timestamptz
ORDER  BY 1, 2, ts DESC;

Pobiera jeden próbka niezagregowana na 15-minutowy interwał — z ostatniego dostępnego wiersza w oknie. Będzie to 15 minuta, jeśli nie brakuje rzędu. Kluczowe części to DISTINCT ON i ORDER BY .
Więcej informacji o zastosowanej technice tutaj:

• Wybrać pierwszy wiersz w każdej grupie GROUP BY?