Wreszcie znalazłem rozwiązanie tego problemu.
Zasadniczo nie tworzyłem nowych klas dla każdej bazy danych, po prostu używałem różnych połączeń z bazą danych dla każdej z nich.
Ta sama metoda jest dość powszechna, trudną częścią (której nie mogłem znaleźć przykładów) było radzenie sobie z różnicami w schemacie. Skończyło się na tym, że:
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker()
class ContentProvider():
db = None
connection = None
session = None
def __init__(self, center):
if center == A:
self.db = create_engine('postgresql://%(user)s:%(pw)[email protected]%(host)s:%(port)s/%(db)s' % POSTGRES_A, echo=echo, pool_threadlocal=True)
self.connection = self.db.connect()
# It's not very clean, but this was the extra step. You could also set specific connection params if you have multiple schemas
self.connection.execute('set search_path=A_schema')
elif center == B:
self.db = create_engine('postgresql://%(user)s:%(pw)[email protected]%(host)s:%(port)s/%(db)s' % POSTGRES_B, echo=echo, pool_threadlocal=True)
self.connection = self.db.connect()
self.connection.execute('set search_path=B_schema')
def get_fra_list(self):
logging.debug("Fetching fra list")
fra_list = self.session.query(FRARecord.fra_code)
return fra_list
