MariaDB
 sql >> Baza danych >  >> RDS >> MariaDB

Wybór serwera proxy bazy danych dla MySQL i MariaDB

Z przyjemnością informujemy, że nasz nowy dokument Wybór serwera proxy bazy danych dla MySQL i MariaDB jest już dostępny do pobrania za darmo!

Równoważenie obciążenia i wysoka dostępność idą w parze. Bez nich pozostajesz z jednym punktem dostępu do baz danych MySQL lub MariaDB, a każdy wzrost ruchu może spowodować awarię konfiguracji.

Aplikacje bazodanowe o dużym natężeniu ruchu codziennie generują ogromną liczbę zapytań, a administratorzy baz danych i administratorzy systemu wymagają niezawodnych rozwiązań technologicznych, które mogą automatycznie skalować, aby obsłużyć te połączenia, pozostając jednocześnie dostępnymi dla jeszcze większej liczby.

W tym dokumencie omawiamy, czym są serwery proxy, do czego służą i jak zbudować wysoce dostępne i wysoce kontrolowane środowisko baz danych MySQL i MariaDB przy użyciu nowoczesnych serwerów proxy.

Tematy zawarte w tym dokumencie to…

  • Co to jest serwer proxy bazy danych?
  • Przegląd różnych typów proxy
  • Funkcje zaawansowanych serwerów proxy obsługujących język SQL
    • Routowanie zapytań
    • Przepisywanie zapytań
    • Buforowanie zapytań
    • Zabijanie lub spowalnianie zapytania
  • Projektowanie architektury proxy o wysokiej dostępności
    • Dedykowane instancje proxy
    • Wirtualne adresy IP
    • Elastyczne równoważenie obciążenia
    • Wykrywanie serwera proxy po stronie aplikacji
    • Kolokacja serwerów proxy na hostach aplikacji
    • Podejście silosowe do proxy
  • Zarządzanie dużymi wdrożeniami proxy
  • Konfigurowanie warstw proxy o wysokiej dostępności za pomocą ClusterControl
    • ProxySQL
    • HAProxy
  • Jaki serwer proxy mam wybrać?

Pobierz oficjalny dokument już dziś!

Informacje o ClusterControl

ClusterControl to kompleksowy system zarządzania bazą danych typu open source dla użytkowników w środowiskach mieszanych, który eliminuje potrzebę korzystania z wielu narzędzi do zarządzania. ClusterControl zapewnia zaawansowane funkcje wdrażania, zarządzania, monitorowania i skalowania, aby zapewnić sprawne działanie baz danych MySQL, MongoDB i PostgreSQL przy użyciu sprawdzonych metodologii, na których możesz polegać. Podstawą ClusterControl jest funkcja automatyzacji, która pozwala zautomatyzować wiele zadań związanych z bazami danych, które musisz wykonywać regularnie, takich jak wdrażanie nowych baz danych, dodawanie i skalowanie nowych węzłów, wykonywanie kopii zapasowych i uaktualnień oraz wiele innych.

Aby dowiedzieć się więcej o ClusterControl, kliknij tutaj.

O kilkudziesięciu

Kilkanaścienines dostarcza oprogramowanie do automatyzacji i zarządzania klastrami baz danych. Pomagamy firmom wdrażać ich bazy danych w dowolnym środowisku i zarządzać wszystkimi aspektami operacyjnymi w celu osiągnięcia wysokiej dostępności.

Produkty firmy Kiloinines są używane przez programistów i administratorów na wszystkich poziomach umiejętności w celu zapewnienia pełnego cyklu „wdrażania, zarządzania, monitorowania, skalowania” bazy danych, uwalniając ich w ten sposób od złożoności i krzywych uczenia się, które są zwykle związane z wysoce dostępnymi klastrami baz danych. Kilkadziesiąt jest często nazywane „anty-startupem”, ponieważ jest całkowicie samofinansujące się przez jego założycieli. Firma umożliwiła dotychczas ponad 32 000 wdrożeń za pośrednictwem popularnego produktu ClusterControl. Obecnie do grona klientów zalicza się BT, Orange, Cisco, CNRS, Technicolor, AVG, Ping Identity i Paytrail. Kilkadziesiąt dziewięć to prywatna firma z siedzibą w Sztokholmie w Szwecji z biurami w Singapurze, Japonii i Stanach Zjednoczonych. Aby zobaczyć, kto dzisiaj korzysta z Manynines, odwiedź stronę https://www.severalnines.com/company.


  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Jak poradzić sobie z przypadkowym usunięciem danych w MySQL i MariaDB?

  2. MariaDB LTRIM() vs LTRIM_ORACLE():jaka jest różnica?

  3. Jak SUBSTRING() działa w MariaDB

  4. MariaDB FOUND_ROWS() wyjaśnione

  5. Poprawka:Odmowa dostępu dla użytkownika „root”@”localhost” w MariaDB