Każda niestandardowa aplikacja bazodanowa, która odnotuje znaczny wzrost, będzie musiała być skalowana, aby obsłużyć wzrost ruchu. Ważne jest, aby odbywało się to w sposób, który chroni integralność i bezpieczeństwo danych. Z tego powodu wiele firm zarządzających bazami danych zaleca sharding.
W ostatnich latach shardowane bazy danych zyskały wiele uwagi, ale to nie znaczy, że są odpowiednie dla wszystkich. W tym artykule omówimy bardziej szczegółowo bazy danych podzielone na fragmenty, abyś mógł mieć jasny obraz tego, czym one są i czy są odpowiednie dla Twojej organizacji.
Co to jest fragmentowanie?
Sharding to wzorzec architektury bazy danych, który jest podobny do partycjonowania poziomego, które polega na rozdzielaniu wierszy jednej tabeli na wiele różnych tabel. Tabele te są znane jako „partycje”. Każda partycja ma ten sam schemat i kolumny, ale zupełnie inne wiersze. Dane zawarte w każdym wierszu są unikalne i niezależne od danych zawartych w innych partycjach.
Celem shardingu jest rozbicie danych na mniejsze porcje. W ten sposób Twoja aplikacja może wykonać mniej zapytań. Na przykład, gdy Twoja baza danych otrzyma żądanie, aplikacja będzie wiedziała, gdzie wysłać żądanie. Ma znacznie mniej danych do przejrzenia, ponieważ nie musi przechodzić przez całą bazę danych.
Architektury fragmentowania
Istnieje kilka różnych sposobów shardowania bazy danych. Ważne jest, aby wszystko było poprawnie skonfigurowane, ponieważ chcesz, aby Twoje zapytania trafiały do właściwego fragmentu. W przeciwnym razie możesz skończyć z powolnymi zapytaniami i utratą danych.
Sharding na podstawie klucza
Fragmentacja oparta na kluczu wykorzystuje wartość pobraną z nowo zapisanych danych i podłącza ją do „funkcji mieszającej”, aby określić, do którego fragmentu dane powinny trafić. Ta metoda jest powszechna i może chronić dane przed nierównomierną dystrybucją.
Sharding na podstawie zakresu
Fragmentowanie na podstawie zakresu obejmuje fragmentowanie danych na podstawie zakresów o określonej wartości. Jest prosty do wdrożenia, ale nie chroni danych przed nierównomiernym rozmieszczeniem.
Sharding na podstawie katalogu
Fragmentowanie oparte na katalogach wymaga utworzenia i utrzymania „tabeli przeglądowej”, aby śledzić, który fragment zawiera dane. Zaletą tej metody jest to, że jest elastyczna.
Fragmentacja bazy danych może być świetnym rozwiązaniem, jeśli chcesz skalować bazę danych w poziomie. Aby dowiedzieć się więcej o shardingu, jeśli jest to odpowiednie dla Ciebie i najlepszej architektury do użycia, skontaktuj się z Arkware już dziś.
