Rust:Odczytaj ramkę danych w biegunach z mysql

Taka sama odpowiedź jak w to pytanie , wydaje się dość duplikatem IMO.

Możesz użyć do tego konstruktorów lub zebrać z iteratorów. Zbieranie danych z iteratorów jest często szybkie, ale w tym przypadku wymaga zapętlenia Vec<Country> dwa razy, więc powinieneś przeprowadzić test porównawczy.

Poniżej znajduje się przykładowa funkcja dla obu przedstawionych rozwiązań.

use polars::prelude::*;

struct Country {
    country: String,
    count: i64,
}

fn example_1(values: &[Country]) -> (Series, Series) {
    let ca_country: Utf8Chunked = values.iter().map(|v| &*v.country).collect();
    let ca_count: NoNull<Int64Chunked> = values.iter().map(|v| v.count).collect();
    let mut s_country: Series = ca_country.into();
    let mut s_count: Series = ca_count.into_inner().into();
    s_country.rename("country");
    s_count.rename("country");
    (s_count, s_country)
}

fn example_2(values: &[Country]) -> (Series, Series) {
    let mut country_builder = Utf8ChunkedBuilder::new("country", values.len(), values.len() * 5);
    let mut count_builder = PrimitiveChunkedBuilder::<Int64Type>::new("count", values.len());

    values.iter().for_each(|v| {
        country_builder.append_value(&v.country);
        count_builder.append_value(v.count)
    });

    (
        count_builder.finish().into(),
        country_builder.finish().into(),
    )
}

Po uzyskaniu Series , możesz użyć DataFrame::new(columns) gdzie columns: Vec<Series> aby utworzyć DataFrame .

Btw, jeśli chcesz maksymalnej wydajności, naprawdę polecam złącze-x . Ma integrację biegunów i strzałek i ma niesamowitą wydajność.