Szybka ewolucja w rozwoju od sztywno ustrukturyzowanych danych do responsywnych, elastycznych baz danych umożliwia administratorom baz danych (DBA) ścisłą współpracę z programistami.
Administratorzy baz danych często mają za zadanie znalezienie sposobów, aby aplikacje działały szybciej i wydajniej.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) do strojenia SQL pomaga administratorom stworzyć prawdziwie zautomatyzowany proces co znacznie usprawnia ich codzienne i długoterminowe zadania. Testowanie i eliminowanie błędów może odbywać się automatycznie, dzięki czemu administratorzy baz danych mają czas na skupienie się na zaspokajaniu potrzeb klientów. Automatyzacja sprawia również, że wydawanie i dostarczanie aktualizacji jest znacznie mniej ryzykowne.
Automatyzacja w dostrajaniu SQL
Celem jest dostarczanie użytkownikom wysokiej jakości kodu i aplikacji. Dojrzała praktyka DevOps w zakresie CI/CD tworzy środowisko, w którym automatyzacja jest podstawą rozwoju i wdrażania. Wiele narzędzi zwiększających produktywność jest zaprojektowanych tak, aby umożliwić administratorom baz danych i programistom pracę z pełną wydajnością przyspieszając proces testowania, debugowania i wdrażania.
W procesie rozwoju jest kilka miejsc, w których automatyzacja jest teraz niezbędna.
Ciągła integracja
Struktura obsługująca testowanie automatyczne pomaga zapewnić, że produkty wysokiej jakości są dostarczane w sposób ciągły. Inżynierowie mogą używać zautomatyzowanego oprogramowania do definiowania i wykonywania kilku rodzajów testów, aby zespoły DevOps mogły określić, czy dana kompilacja oprogramowania spełnia standard.
Praktycznie każde badanie, które musi nastąpić na tym etapie, może zostać przesłane do zautomatyzowanego procesu. Obejmuje to testy funkcjonalności i testy regresji, ale obejmuje również inne testy. Testowanie bezpieczeństwa, testowanie wydajności, analiza kodu statycznego, testowanie API i inne formy testowania mogą być również zautomatyzowane.
Celem jest prawdziwa automatyzacja tych procesów zamiast ich częściowej automatyzacji poprzez wymaganie ręcznej sekwencji inicjacji. Kluczem do sukcesu jest użycie zautomatyzowanego oprogramowania, które może wyzwalać protokoły testowe za pomocą webhooka, wiersza poleceń lub usługi sieciowej i może generować kody stanu, aby przedstawić zaliczenie lub niepowodzenie. Dodatkowo świetny zautomatyzowany proces CI jest zawsze połączony ze zintegrowanym, zautomatyzowanym potokiem CD.
Ciągła dostawa
Zautomatyzowany potok CD może wprowadzać zmiany w wielu środowiskach w czasie rzeczywistym. Jego głównym zadaniem jest umieszczanie aplikacji w środowiskach dostarczania i dostarczanie raportów o stanie. Podstawowy potok CD składa się z trzech etapów:budowania, testowania i wdrażania. Bardziej kompleksowy potok CD będzie zawierał dodatkowe kroki:
- Wykonywanie i automatyzacja kodu w celu zbudowania lub zniszczenia infrastruktury chmury
- Pobieranie kodu z kontroli wersji i automatyczne wykonywanie kompilacji
- Zarządzanie i konfigurowanie zmiennych środowiskowych dla środowiska docelowego
- Przenoszenie kodu do środowiska docelowego
- Wykonywanie ciągłych testów i raportowania
- Wycofywanie środowisk w przypadku niepowodzenia testów
- Dostarczanie alertów i danych dziennika dotyczących statusu dostawy
- Archiwizacja zasobów
- Wykonywanie synchronizacji
- Poprawianie aplikacji
Konteneryzacja
Używanie kontenerów do uruchamiania krytycznych danych ma kluczowe znaczenie dla firm. Kiedy członkowie zespołu logują się do maszyn wirtualnych, aby instalować poprawki lub debugować aplikacje, istnieje możliwość, że baza danych może stać się podatna na ataki.
Kontenery pozwalają zachować najwyższą wydajność, jednocześnie poprawiając bezpieczeństwo dzięki oddzieleniu aplikacji od środowisk hostów. Inne korzyści to przenośność z chmur i platform, zwinność, szybkość, łatwiejsze skalowanie, szybkie uruchamianie aplikacji i usprawnione zarządzanie danymi.
Kolejnym ogromnym aspektem bezpieczeństwa konteneryzacji jest automatyzacja. Automatyzacja ma kluczowe znaczenie dla przesyłania danych przez kontener w celu zachowania bezpieczeństwa. Ręczne uruchamianie kontenera w pierwszej kolejności uniemożliwiłoby korzystanie z kontenera. Dostępnych jest wiele narzędzi do skutecznego zarządzania zadaniami wdrażania kontenerów i bardzo łatwej automatyzacji zadań.
Migracja bazy danych
Innym sposobem, w jaki automatyzacja może pozytywnie wpłynąć na zespoły DevOps, jest zautomatyzowana migracja bazy danych. Istnieje wiele powodów, aby integrować zmiany w bazach danych za pomocą metodyki DevOps, ale jednoczesne synchronizowanie dostosowań bazy danych i stosowanie technik programistycznych może być czasochłonne. Automatyzacja migracji baz danych SQL poprawia również integrację z dodatkowymi narzędziami programowymi.
Oznacza to, że można ustanowić kompleksową automatyzację dla DevOps. Zespoły mogą budować serwery, śledzić problemy z oprogramowaniem, zarządzać zmianami i dostarczać wersje, włączając wszystkie te procesy podczas automatycznej migracji baz danych. Inne zalety obejmują możliwość automatycznego wdrażania baz danych, identyfikowania i eliminowania błędów na wczesnych etapach rozwoju, ułatwiania dostarczania bezbłędnego kodu i szybkiego reagowania na wymagania klientów.
Co przyniesie przyszłość dla administratorów baz danych i automatyzacji SQL?
Teraz, gdy istnieje silna społeczność programistów, którzy wspierają rozwój serwerów NoSQL, zautomatyzowane praktyki usprawnią skalowanie poziome z korzyścią dla administratorów baz danych.
Jest to szczególnie ważne, ponieważ trendy wciąż przesuwają się w kierunku przechowywania danych w chmurze. W miarę jak sieci rozszerzają się do środowisk wielochmurowych, problemy dla wszystkich zespołów stają się coraz bardziej złożone. Istnieje potrzeba stworzenia sztucznej inteligencji, która może bezproblemowo integrować cele wszystkich zespołów, zapewniając jednocześnie testowanie w czasie rzeczywistym, a tym samym szybszy cykl dostarczania.
W przyszłości administratorzy baz danych staną przed wyzwaniem eksplozji danych przesyłanych strumieniowo do urządzeń Internetu rzeczy (IoT). Zarządzanie przetwarzaniem i przechowywaniem ogromnych ilości danych, przy jednoczesnej ochronie prywatności użytkowników i suwerenności danych, otworzy nowe możliwości dla autonomicznych systemów DBMS, które mogą usprawnić potoki CI/CD.
DBA powinni czuć się wzmocnieni tymi zmianami, ponieważ utoruje im to drogę do stania się strategicznymi uczestnikami ich organizacji.
Wniosek
Nowoczesne tworzenie oprogramowania wymaga ciągłych innowacji i udoskonaleń , z wieloma zmianami i dostosowaniami wdrożonymi i przetestowanymi przed wdrożeniem aplikacji. Automatyzacja baz danych jest obecnie jednym z największych atutów DevOps, jeśli chodzi o szybkość i sprawność wydawania nowych produktów i aktualizacji. Korzystając z automatyzacji do strojenia SQL, programiści i administratorzy baz danych mogą zaoszczędzić czas, ponieważ nie muszą już ręcznie tworzyć i wdrażać skryptów, błędy są łatwiejsze do wykrycia i naprawiania, a ryzyko błędów aplikacji jest wyeliminowane. Bez tego wszystkiego, administratorzy baz danych mogą skupić się na wspieraniu innowacji i rozwoju swojej organizacji.
