Zawarte w wersji 1.7.2 ClusterControl z dumą ogłaszamy rozszerzenie obsługiwanych przez nas baz danych o TimescaleDB, rewolucyjną nową serię czasową, która wykorzystuje stabilność, dojrzałość i moc PostgreSQL.
W przypadku ClusterControl oznacza to po raz pierwszy obsługę danych szeregów czasowych; wzmacniając naszą misję zapewniania pełnego wsparcia cyklu życia najlepszych baz danych typu open source i rozszerzając naszą zdolność do obsługi aplikacji takich jak IoT, Fintech i inteligentna technologia.
TimescaleDB może pozyskiwać duże ilości danych, a następnie mierzyć, jak zmienia się w czasie. Ta umiejętność ma kluczowe znaczenie przy analizowaniu wszelkich danych z szeregami czasowymi, które wymagają dużej ilości danych. Ponadto każdy, kto zna bazy danych oparte na SQL, takie jak PostgreSQL, będzie mógł korzystać z technologii TimeScaleDB.
Funkcje zarządzania TimescaleDB
ClusterControl umożliwia użytkownikom TimescaleDB szybkie i łatwe wdrażanie konfiguracji TimeScaleDB o wysokiej dostępności; wskaż i kliknij, używając GUI ClusterControl.
Gotowe do użycia funkcje monitorowania i zarządzania wydajnością zapewniają głęboki wgląd w obciążenie produkcyjnej bazy danych i wydajność zapytań.
ClusterControl automatyzuje przełączanie awaryjne i przywracanie w konfiguracjach replikacji i wykorzystuje HAProxy, aby zapewnić pojedynczy punkt końcowy dla aplikacji, zapewniając maksymalny czas pracy bez przestojów.
Ponadto ClusterControl zapewnia również pełny zestaw funkcji zarządzania kopiami zapasowymi dla TimescaleDB, w tym weryfikację kopii zapasowych, kompresję i szyfrowanie danych, odzyskiwanie do punktu w czasie (PITR), zarządzanie przechowywaniem i archiwizację w chmurze.
Vinay Joosery, dyrektor generalny Somenines, miał to do powiedzenia na temat skali czasu; „TimescaleDB to pierwsza baza danych szeregów czasowych, która jest zgodna z SQL. Pozwala to użytkownikowi wykorzystać moc technologii ze stabilnością i wsparciem istniejącej społeczności open source. ClusterControl to lepszy sposób na uruchamianie bazy danych TimescaleDB, ponieważ nie trzeba łączyć ze sobą wielu narzędzi do uruchamiania bazy danych i zarządzania nią.”
Aplikacje dla skali czasu i ClusterControl
TimescaleDB doskonale nadaje się do aplikacji, które muszą śledzić dużą ilość przychodzących danych i badać, jak te dane zmieniają się w czasie.
- Internet przedmiotów (IoT) - Chociaż wachlarz produktów należących do kategorii IoT jest ogromny, TimescaleDB umożliwia powodzenie wielu scenariuszy. Skala czasu pozwala firmom IoT „zagłębić się” w ich analizę danych ukrytych w korzystaniu z tych urządzeń, informacji, które można wykorzystać do tworzenia nowych produktów i funkcji.
- Monitorowanie systemów - aplikacje o dużym natężeniu ruchu wymagają danych szeregów czasowych, aby móc analizować i rozumieć wzorce użytkowania ich użytkowników. TimescaleDB zapewnia możliwość robienia tego na dużą skalę, obsługi i zrozumienia dużych ilości danych wejściowych.
- Analiza biznesowa - Analiza danych szeregów czasowych umożliwia firmom wyodrębnienie znaczących statystyk i innych cech. Te dane mogą obejmować dane transakcyjne, trendy lub ceny.
- Finanse - Analiza finansowa szeregów czasowych pozwala użytkownikom lepiej zrozumieć rynek i poprawia ich zdolność do generowania prognoz jakościowych. Ponieważ TimescaleDB jest zbudowany z myślą o objętości i szybkości, firmy z branży FinTech mogą wykorzystać ją do „zarzucenia szerokiej sieci” i przetwarzania danych z jeszcze większą szybkością niż wcześniej.
Skalę czasu można wdrożyć i monitorować bezpłatnie za pomocą ClusterControl Community Edition, a wszystkie dodatkowe funkcje można przetestować w 30-dniowej wersji próbnej ClusterControl Enterprise, którą można pobrać bezpłatnie.
