Indeksy są proste do stworzenia. Dla pojedynczej kolumny z index=True
parametr jak poniżej:
customer_code = Column(Unicode(15),unique=True,index=True)
Ale jeśli chcesz mieć większą kontrolę nad nazwą i opcjami, użyj jawnej konstrukcji Index():
Index('customers_search_vector_indx', Customer.__table__.c.search_vector, postgresql_using='gin')
Wyzwalacze można również utworzyć, ale nadal muszą to być SQL
oparte i podpięte do DDL
wydarzenia. Zobacz Dostosowywanie DDL, aby uzyskać więcej informacji, ale kod może wyglądać podobnie do tego:
from sqlalchemy import event, DDL
trig_ddl = DDL("""
CREATE TRIGGER customers_search_vector_update BEFORE INSERT OR UPDATE
ON customers
FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE
tsvector_update_trigger(search_vector,'pg_catalog.english',customer_code,customer_name);
""")
tbl = Customer.__table__
event.listen(tbl, 'after_create', trig_ddl.execute_if(dialect='postgresql'))
Przypis:nie wiem, jak skonfigurować tsvector
typ danych:zasługuje na osobne pytanie.