Używanie MEDIAN wraz z funkcjami MAX, MIN i AVG w MySQL

Możesz obliczyć medianę za pomocą GROUP BY w MySQL, nawet jeśli nie ma wbudowanej funkcji mediany.

Rozważ tabelę:

Acrington   200.00
Acrington   200.00
Acrington   300.00
Acrington   400.00
Bulingdon   200.00
Bulingdon   300.00
Bulingdon   400.00
Bulingdon   500.00
Cardington  100.00
Cardington  149.00
Cardington  151.00
Cardington  300.00
Cardington  300.00

Dla każdego rzędu możesz policzyć liczbę podobnych pozycji, których jest mniej. Możesz także policzyć, ile wartości jest mniejszych lub równych:

name        v       <   <=
Acrington   200.00  0   2
Acrington   200.00  0   2
Acrington   300.00  2   3
Acrington   400.00  3   4
Bulingdon   200.00  0   1
Bulingdon   300.00  1   2
Bulingdon   400.00  2   3
Bulingdon   500.00  3   4
Cardington  100.00  0   1
Cardington  149.00  1   2
Cardington  151.00  2   3
Cardington  300.00  3   5
Cardington  300.00  3   5

Z zapytaniem

SELECT name,v, (SELECT COUNT(1) FROM sale WHERE v<o.v AND name=o.name) as ls
             , (SELECT COUNT(1) FROM sale WHERE v<=o.v AND name=o.name) as lse
  FROM sale o

Mediana pojawi się, gdy liczba mniejsza lub równa będzie o połowę mniejsza niż liczba elementów

Acrington ma 4 przedmioty. Połowa z tego to 2, czyli w przedziale 0..2 (co odpowiada 200,00), a także w przedziale 2..3 (co odpowiada 300,00)
Bullingdon posiada również 4 pozycje. 2 należy do zakresu 1..2 (wartość 300,00) i 2..3 (wartość 400,00)
Cardington ma 5 sztuk. Wartość 2,5 wynosi od 2 do 3, co odpowiada Cardington 151.

Mediana jest średnią wartości minimalnych i maksymalnych zwracanych przez:

SELECT cs.name,v
   FROM
   (SELECT name,v, (SELECT COUNT(1) FROM sale WHERE v<o.v AND name=o.name) as ls
                 , (SELECT COUNT(1) FROM sale WHERE v<=o.v AND name=o.name) as lse
      FROM sale o) cs JOIN
   (SELECT name,COUNT(1)*.5 as cn
      FROM sale
      GROUP BY name) cc ON cs.name=cc.name
 WHERE cn between ls and lse

Co daje:

Acrington   200.00
Acrington   200.00
Acrington   300.00
Bulingdon   300.00
Bulingdon   400.00
Cardington  151.00

Wreszcie możemy uzyskać medianę:

SELECT name,(MAX(v)+MIN(v))/2 FROM
(SELECT cs.name,v
   FROM
   (SELECT name,v, (SELECT COUNT(1) FROM sale WHERE v<o.v AND name=o.name) as ls
                 , (SELECT COUNT(1) FROM sale WHERE v<=o.v AND name=o.name) as lse
      FROM sale o) cs JOIN
   (SELECT name,COUNT(1)*.5 as cn
      FROM sale
     GROUP BY name) cc ON cs.name=cc.name
 WHERE cn between ls and lse
 ) AS medians
GROUP BY name

Dawanie

Acrington   250.000000
Bulingdon   350.000000
Cardington  151.000000