Database
 sql >> Baza danych >  >> RDS >> Database

SQL INSERT dla początkujących

Ten artykuł zawiera podstawowe informacje o języku SQL INSERT oświadczenia, których początkujący mogą używać do wstawiania danych do swoich tabel bazy danych.

Podstawowa składnia

Podstawowa składnia do wstawiania danych w SQL wygląda następująco:

INSERT INTO TableName (Column1, Column2, Column3, ...)
VALUES (Value1, Value2, Value3, ...);

Gdzie:

  • TableName to nazwa tabeli, do której chcesz wstawić dane
  • Column1 itp. to nazwy kolumn, do których chcesz wstawić dane
  • Value1 itd. to wartości, które wstawiasz do tych kolumn. Kolejność tych wartości musi odpowiadać kolejności podanej w kolumnach (tj. Value1 przechodzi do Column1 itp.).

Możesz pominąć nazwy kolumn, jeśli wstawiasz wartości do wszystkich kolumn. W takim przypadku możesz użyć następującej składni:

INSERT INTO TableName
VALUES (Value1, Value2, Value3, ...);

Zauważ, że niektóre DBMS używają bardziej złożonej składni niż ta (tj. oferują więcej opcji), ale jest to generalnie podstawowa składnia wymagana do wstawiania danych do tabeli.

Wstaw do wszystkich kolumn

Oto podstawowy przykład, który wstawia dane do wszystkich kolumn w tabeli:

INSERT INTO PetTypes
VALUES( 1, 'Bird' );

W tym przypadku w PetTypes znajdują się dwie kolumny tabeli i wstawiamy wartości do obu kolumn, dlatego nie musimy określać nazw kolumn.

Powyższe stwierdzenie jest tym samym, co robienie tego:

INSERT INTO PetTypes( PetTypeId, PetType )
VALUES( 1, 'Bird' );

Możemy sprawdzić nasze dane, uruchamiając SELECT oświadczenie.

SELECT * FROM PetTypes;

Wynik:

+-------------+-----------+
| PetTypeId   | PetType   |
|-------------+-----------|
| 1           | Bird      |
+-------------+-----------+

Wstaw do niektórych kolumn

Oto podstawowy przykład, który wstawia dane tylko do niektórych kolumn w tabeli:

INSERT INTO Users( UserId, FirstName, LastName )
VALUES( 1, 'Lansell', 'Letterman' );

Ta tabela w rzeczywistości ma cztery kolumny, ale wstawiamy dane tylko do trzech z tych kolumn. Widzimy to, gdy uruchamiamy SELECT oświadczenie względem tabeli po wstawieniu danych.

SELECT * FROM Users;

Wynik:

+----------+-------------+------------+-----------------------------+
| UserId   | FirstName   | LastName   | DateInserted                |
|----------+-------------+------------+-----------------------------|
| 1        | Lansell     | Letterman  | 2020-11-21 05:18:50.0029455 |
+----------+-------------+------------+-----------------------------+

Jak wstawić wartości w złej kolejności

Metoda listy kolumn umożliwia wstawianie danych, które nie są w tej samej kolejności:

INSERT INTO Users( LastName, FirstName, UserId )
VALUES( 'Pitt', 'Bart', 2 );

W tym przykładzie zmieniłem kolejność kolumn i ich odpowiednie wartości. Na szczęście lista kolumn dostarcza DBMS-owi wskazówki, gdzie należy wstawić każdą wartość.

Więc teraz, jeśli wybierzemy nasze dane, zobaczymy, że zostały one wstawione do właściwych kolumn.

SELECT * FROM Users;

Wynik:

+----------+-------------+------------+-----------------------------+
| UserId   | FirstName   | LastName   | DateInserted                |
|----------+-------------+------------+-----------------------------|
| 1        | Lansell     | Letterman  | 2020-11-21 05:18:50.0029455 |
| 2        | Bart        | Pitt       | 2020-11-21 05:30:07.4456867 |
+----------+-------------+------------+-----------------------------+

Wstaw wynik zapytania

Możliwe jest również wstawienie zestawu wyników zapytania do tabeli. Istnieje kilka podejść do tego.

  • Użyj INSERT INTO... SELECT oświadczenie. W takim przypadku musisz najpierw utworzyć tabelę, zanim wstawisz do niej zestaw wyników zapytania.
  • Użyj instrukcji CREATE TABLE … AS SELECT. Ta metoda automatycznie tworzy nową tabelę na podstawie zestawu wyników zapytania, a następnie wstawia te wyniki do tabeli. Chociaż ta metoda jest zgodna ze standardem SQL, nie jest obsługiwana przez wszystkie DBMS.
  • Użyj SELECT INTO oświadczenie. Jest to podobne do poprzedniej opcji. Automatycznie tworzy nową tabelę na podstawie zestawu wyników zapytania, a następnie wstawia te wyniki do tabeli. Jeśli poprzednia metoda (CREATE TABLE ... AS SELECT ) nie jest obsługiwany przez Twój DBMS, wypróbuj tę metodę.

  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Pełne dołączenie do SQL

  2. Odczytany poziom izolacji zatwierdzonej

  3. Jak filtrować rekordy za pomocą funkcji agregującej SUM

  4. Czy warto mieć certyfikat Google Data Analytics Professional?

  5. Włącz analizę biznesową klientów za pomocą katalogów danych, glosariuszy biznesowych i zarządzania danymi