Obecnie na rynku dostępne są różne rodzaje opcji baz danych, takie jak RDBMS, NoSQL, Big Data, Database Appliance itp. Deweloperzy mogą się bardzo pomylić z całym wyborem. Nie rozumieją, dlaczego powinni rozważyć nowszą, alternatywną bazę danych, skoro RDBMS istnieją od ponad 25 lat. Jednak wiele dużych przedsiębiorstw korzysta już z alternatywnych baz danych i oszczędza pieniądze, szybciej wprowadza innowacje i kończy projekty.
System zarządzania relacyjną bazą danych (RDBMS)
Baza danych RDBMS jest relacyjną bazą danych. Jest to standardowy język dla systemów zarządzania relacyjnymi bazami danych. Dane są przechowywane w postaci wierszy i kolumn w RDBMS. Relacje między tabelami są również przechowywane w postaci tabeli. SQL (Structured Query Language) to język programowania używany do wykonywania zadań, takich jak aktualizacja danych w bazie danych lub pobieranie danych z bazy danych. Niektóre popularne systemy zarządzania relacyjnymi bazami danych wykorzystujące SQL to:Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access itp.
Cechy RDBMS
- Bazy danych SQL to bazy danych oparte na tabelach
- Przechowywanie danych w wierszach i kolumnach
- Każdy wiersz zawiera unikalne wystąpienie danych dla kategorii zdefiniowanych przez kolumny.
- Podaj klucz podstawowy obiektu, aby jednoznacznie zidentyfikować wiersze
Ograniczenia dotyczące bazy danych SQL
Skalowalność :Użytkownicy muszą skalować relacyjną bazę danych na potężnych serwerach, które są drogie i trudne w obsłudze. Aby skalować relacyjną bazę danych, musi być ona dystrybuowana na wiele serwerów. Obsługa tabel na różnych serwerach jest trudna.
Złożoność :W serwerze SQL dane i tak muszą zmieścić się w tabelach. Jeśli Twoje dane nie mieszczą się w tabelach, musisz zaprojektować strukturę bazy danych, która będzie złożona i ponownie trudna w obsłudze.
NoSQL
NoSQL powszechnie określany jako „Nie tylko SQL”. Dzięki NoSQL nieustrukturyzowane, pozbawione schematów dane mogą być przechowywane w wielu kolekcjach i węzłach, nie wymagają one stałych sachemów tabel, obsługuje ograniczone zapytania łączące i skalujemy je w poziomie.
Zalety NoSQL
wysoce i łatwo skalowalny
Relacyjne bazy danych lub bazy danych RDBMS są skalowalne w pionie Gdy zwiększa się obciążenie bazy danych RDBMS, skalujemy bazę danych poprzez zwiększenie mocy sprzętu serwera, konieczność stosowania drogich i większych serwerów, a bazy danych NoSQL są zaprojektowane do rozbudowy w poziomie, a skalowanie w poziomie oznacza, że skaluje się, dodając więcej maszyny do puli zasobów.
Utrzymanie serwerów NoSQL jest mniej kosztowne
Utrzymanie wysokiej klasy systemów RDBMS jest kosztowne i wymaga wyszkolonych pracowników do zarządzania bazami danych, ale bazy danych NoSQL wymagają mniej zarządzania. obsługuje wiele funkcji, takich jak automatyczna naprawa, łatwiejsza dystrybucja danych i prostsze modele danych, dzięki czemu wymagania dotyczące administracji i strojenia w NoSQL są mniejsze.
Mniejszy koszt serwera i open-source
Bazy danych NoSQL są tanie i mają otwarte oprogramowanie. Implementacja bazy danych NoSql jest łatwa i zazwyczaj wykorzystuje tanie serwery do zarządzania eksplodowanymi danymi i transakcjami, podczas gdy bazy danych RDBMS są drogie i wykorzystują duże serwery i systemy pamięci masowej. Tak więc koszt przechowywania i przetwarzania danych na gigabajt w przypadku NoSQL może być wielokrotnie niższy niż koszt RDBMS.
Brak schematu lub stałego modelu danych
Baza danych NoSQL jest mniej schematem, więc dane można wstawiać do bazy danych NoSQL bez wstępnie zdefiniowanego schematu. Tak więc format lub model danych można zmienić w dowolnym momencie, bez zakłócania działania aplikacji. A zarządzanie zmianami to duży ból głowy w SQL.
Obsługa zintegrowanego buforowania
Baza danych NoSQL obsługuje buforowanie w pamięci systemowej, dzięki czemu zwiększa wydajność danych wyjściowych i bazy danych SQL, gdy trzeba to zrobić przy użyciu oddzielnej infrastruktury.
Ograniczenia i wady NoSQL
- Baza danych NoSQL to Open Source i Open Source w swojej największej sile, ale jednocześnie jest jej największą słabością, ponieważ nie ma wielu zdefiniowanych standardów dla baz danych NoSQL, więc żadne dwie bazy danych NoSQL nie są sobie równe
- Brak procedur przechowywanych w mongodb (baza danych NoSql).
- Narzędzia trybu GUI umożliwiające dostęp do bazy danych nie są elastycznie dostępne na rynku
- Zbyt trudne do znalezienia ekspertów nosql, ponieważ jest to najnowsza technologia, a programista NoSQL jest w trybie nauki
Wniosek
RDBMS i NoSQL oba db są świetne w zarządzaniu danymi i oba są używane do optymalizacji i płynnego przechowywania i pobierania danych. Trudno powiedzieć, która technologia jest lepsza, więc programista podejmuje decyzję zgodnie z wymaganiami i sytuacjami
