SQL a NoSQL | Różnica między SQL a NoSQL
Wybór bazy danych to najbardziej podstawowa decyzja, którą należy podjąć przed rozpoczęciem zadania. Zarówno relacyjne, jak i nierelacyjne bazy danych są możliwymi strukturami danych.
SQL to relacyjna baza danych, podczas gdy NoSQL to nierelacyjna baza danych mi.
Istnieją pewne zasadnicze różnice między tymi dwiema bazami danych, o których użytkownicy muszą pamiętać przy wyborze między nimi.
Co to są bazy danych SQL?
Bazy danych SQL lub ustrukturyzowany język zapytań , jak są one znane, służą do definiowania danych i manipulowania nimi. Jest to potężny i elastyczny język przeznaczony do obsługi baz danych. Jest to również jeden z najczęściej używanych języków. Wymaga od użytkownika korzystania ze schematów w celu ustalenia struktury danych. Wszystkie dane muszą mieć określoną strukturę.
Co to są bazy danych NoSQL?
Bazy danych NoSQL są zaprojektowane w taki sposób, aby mogły radzić sobie z nieustrukturyzowanymi danymi i nie wymagają schematów, takich jak SQL. Ma również bardzo dynamiczny charakter i umożliwia przechowywanie danych w wielu formach. Pozwala każdemu dokumentowi mieć własną strukturę, a składnia różni się w zależności od bazy danych. Ponadto pola danych można dodawać w razie potrzeby.
Kluczowe różnice między SQL a NoSQL
Istnieją pewne kluczowe różnice między tymi dwoma typami baz danych, o których należy pamiętać przed dokonaniem wyboru między nimi.
- Typ :bazy danych SQL są znane jako relacyjne bazy danych (RDBMS) ), oznacza to, że bazy danych SQL przechowują dane w postaci tabel, które tworzą relacje między nimi. Natomiast bazy danych NoSQL są znane jako nierelacyjne bazy danych .
- Język :SQL jest bardzo potężnym i elastycznym językiem, ale jednocześnie może być restrykcyjny. Pozwala użytkownikowi przechowywać dane tylko w postaci kilku predefiniowanych struktur lub schematów. Wymaga to wielu przygotowań z góry. Ale z drugiej strony NoSQL jest bardziej dynamiczny niż SQL i pozwala bazom danych mieć własną strukturę i składnię.
- Skalowalność :W większości przypadków SQL jest skalowalny w pionie. Oznacza to, że obciążenie pojedynczego serwera można zwiększyć, zwiększając pamięć RAM, procesor i dysk SSD. Ale w przeciwieństwie do SQL, NoSQL jest skalowalny w poziomie. Oznacza to, że większy ruch może być zarządzany tylko poprzez sharding lub dodanie większej liczby serwerów do bazy danych. Ostatecznie więc bazy danych NoSQL mogą stać się większe i wydajniejsze.
- Struktura :SQL przechowuje bazy danych w formie tabel . Z drugiej strony NoSQL przechowuje dane w postaci par klucz-wartość dokument -bazy danych opartych na wykresach lub magazyny szerokokolumnowe. Dlatego bazy danych SQL są bardziej odpowiednią opcją dla aplikacji, które wymagają transakcji wielowierszowych.
- Właściwość :SQL podąża za KWASEM właściwości (Atomowość, Spójność, Izolacja, Trwałość ). NoSQL podąża za WPR Brewera twierdzenie (Spójność, dostępność, partycja ).
- Wsparcie :Bazy danych SQL korzystają z ogromnej pomocy swoich dostawców. Wiele niezależnych konsultacji obsługuje również bazy danych SQL, zwłaszcza w przypadku wdrożeń na dużą skalę. W przypadku baz danych NoSQL w niektórych przypadkach nadal trzeba polegać na wsparciu społeczności, a ekspertów jest mniej w porównaniu z bazami danych SQL, które mogą konfigurować wdrożenia NoSQL na dużą skalę. Przykładami baz danych SQL są MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle i PostgreSQL. Przykłady NoSQL to MongoDB, CouchDB, Redis, HBase, Neo4j, Google Cloud, BigTable.
Wykres różnic między SQL a NoSQL
Niektóre z kluczowych różnic między SQL i NoSQL wymieniono poniżej w formie tabelarycznej:
| SQL | NoSQL |
| To relacyjna baza danych (RDBMS). | To nierelacyjna baza danych. |
| Zawiera predefiniowane i ustalone schematy. | Nie ma predefiniowanych ani stałych schematów i zmienia się w zależności od wymagań bazy danych. |
| SQL jest bardziej odpowiedni dla zapytań o bardziej złożonym charakterze. | NoSQL jest bardziej odpowiedni dla zapytań, które nie są tak złożone. |
| SQL jest skalowalny w pionie . | NoSQL jest skalowalny w poziomie . |
| SQL podąża za właściwością ACID. | NoSQL jest zgodny z tolerancją CAP. |
| Bazy danych SQL nie nadają się do przechowywania danych hierarchicznych. | Bazy danych NoSQL są lepiej dopasowane do hierarchicznego przechowywania danych. |
SQL i NoSQL- co jest lepsze?
Obie te bazy danych mają swoje indywidualne zalety i wady. Ciągle wykonywano manewr, aby zintegrować te dwie bazy danych, wykorzystując ich najlepsze cechy, aby pomóc użytkownikom w lepszym korzystaniu z obu baz danych.
Na przykład MySQL, który jest najpopularniejszą bazą danych SQL, rozszerza MySQL Document Store. Zapewnia to schemat bazy danych SQL wraz z elastycznością i dostępnością NoSQL, a to nie wymaga implementacji oddzielnej bazy danych NoSQL.
